BI-аналитик (DWH/BI)

Описание

Обязательно Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком от 3 лет (проекты DWH/BI) Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация, самостоятельная сборка SQL-прототипов витрин и выгрузок Опыт работы с промышленными СУБД: Oracle, PostgreSQL, Greenplum (MPP), ClickHouse Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH) и процессов ETL/ELT: витрины данных, потоки загрузки, исторические витрины Навыки моделирования данных: логическая и физическая модель (ERD), проектирование витрин, в т.ч. для NoSQL Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau, проектирование дашбордов и структуры выходных отчётов Умение документировать требования к хранилищу и данным, описывать процессы AS-IS/TO-BE (BPMN 2.0 / UML) Опыт взаимодействия с заказчиком: уточнение бизнес-требований, разбор бизнес-логики расчётов, согласование результатов Будет преимуществом Опыт оркестрации загрузок в Airflow, миграции на Apache-стек (NiFi, Kafka) Навыки Python для работы с данными Опыт работы в банковском домене: кредитные риски (ПВР, витрина дефолтов), БКИ, CVM, КХД, регуляторная отчётность Знакомство с инженерным контуром: Git, CI/CD, Jira, Confluence, Agile/Scrum Опыт подготовки датасетов для обучения моделей, участие в AI/LLM-задачах (RAG-фактчекинг расчётов) Формализация финансовых моделей: NPV, ROI, Payback, EBITDA, сценарный анализ «что-если» Ключевые задачи Анализ требований и данных: Обсуждение и уточнение бизнес-требований с заказчиком, разбор бизнес-логики расчётов, определение необходимых данных Обследование источников данных, проработка структуры новых и изменяемых витрин Документирование требований к хранилищу и данным, подготовка описаний AS-IS/TO-BE (BPMN 2.0 / UML) Проектирование и прототипирование: Самостоятельная сборка SQL-прототипов витрин и выгрузок, проверка результатов и согласование с заказчиком Проектирование логической и физической модели данных (в т.ч. для NoSQL), описание потоков загрузки Развитие существующих витрин, проработка исторических витрин и включение их в процессы загрузки Детальное описание требований к выходным артефактам: структура Excel-отчётов, дашбордов (Power BI / Tableau/Qlik) Работа на проекте: Участие в миграции ИС на Apache-стек (NiFi, маппинг данных, отслеживание метрик) Написание пользовательских историй (User Stories) с критериями приёмки (Gherkin: Given-When-Then) Подготовка датасетов для обучения моделей, участие в прототипировании AI/LLM-решений Взаимодействие с командами разработки, тестирования и бизнес-заказчиками для согласования требований Условия работы Удалённый или офисный формат работы (на выбор) Современный комфортный офис в Нижнем Новгороде в 5 минутах от площади Свободы Конкурентная «белая» заработная плата, обсуждается по итогам собеседования с учётом опыта и навыков О нас Мы — школа аналитики и IT-аутстаф компания ATEAM. Наша цель — не просто закрывать проекты, а растить экспертов уровня Middle+ и Senior, способных решать сложные задачи цифровой трансформации.