← К результатам

Прикладной AI-инженер / Специалист по внедрению AI-решений

з/п не указана
Алф маркет · Россия, Москва, Очаковское шоссе, 34
Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 1 года
Откликнуться на источнике →

Описание

АЛФ Маркет – является ведущим поставщиком декоративных и клеевых материалов для мебельной, дверной, строительной отраслей. В настоящее время мы хотим внедрить АI в текущие рабочие процессы, создав базу знаний, тренажер для продавцов, НR-боты, вести аналитику продаж и декоров, осуществлять генерацию контента. Нам нужен практик, который уже запускал подобные проекты У нас уже есть более 15 конкретных бизнес-задач от руководителей отделов, которые можно закрыть AI-агентами. Среди них: Создание бота по работе с документами компании и автоматизации их поиска Создание бота для обучения менеджеров особенностям продаж товаров нашей компании, учитывающий объем складских запасов Ежедневный анализ дефицитных позиций и автоматическое распределение резервов между клиентами Автоматическое формирование коммерческих предложений на основе истории продаж и ассортимента клиента Еженедельный мониторинг 30 тендерных площадок с созданием лидов в Битрикс24 Анализ звонков отдела продаж по скриптам с подсветкой отклонений Ежемесячные отчеты по продажам в разрезе регионов, менеджеров, коллекций и декоров Сравнение ассортимента конкурентов и предложения по вводу новых декоров Парсинг клиентов на маркетплейсах (ВБ, Озон, Авито) и отслеживание появления новых карточек Чем предстоит заниматься Настраивать RAG-системы: загружать документы, регламенты, книги продаж, базы знаний — чтобы AI-агенты давали точные ответы только на основе нашей информации; Писать и оптимизировать промпты для конкретных задач (аналитика, генерация писем, работа с возражениями); Интегрировать AI-инструменты с Битрикс24, 1С, Excel-файлами, базами данных через API; Тестировать и дорабатывать гипотезы; Выступать в роли профессионального заказчика для разработчиков, при необходимости; Самостоятельно выполнять задачи по внедрению с учетом сроков, качества, выделенного бюджета; Обучать сотрудников работе с новыми инструментами; Измерять бизнес-эффект: сколько времени сэкономили, сколько ошибок сократили, как изменилась скорость обработки заявок; Наши требования к кандидату: Желательно, нахождение в Москве и Московской области, т.к. первое время будут встречи с руководством по задачам, дальше удаленный/гибридный формат. Обязательные: Опыт внедрения AI-решений в бизнес-процессы — от 2-х лет, как минимум 1 успешный запущенный пилот или готовый прототип с измеримым результатом (ссылки, рекомендации, портфолио); Понимание LLM и RAG — знаете, как работают большие языковые модели, чем отличаются модели (GPT vs Claude vs российские), как работает retrieval-augmented generation, как собирать и подготавливать данные для баз знаний; Промпт-инжиниринг — умеете писать промпты для разных сценариев, знаете техники (few-shot, chain-of-thought, role prompting); Навыки интеграции — опыт работы с API LLM (OpenAI, Yandex, GigaChat или других провайдеров), понимание, как подключить AI-агента к CRM, базе данных, Excel, Telegram; Продуктовый подход — умеете формулировать задачу в виде: «пользователь → проблема → сценарий → MVP → метрики успеха → ROI»; Аналитическое мышление — умеете работать с данными, строить простые дашборды, считать эффективность; Коммуникация — можете говорить с бизнесом на языке бизнеса, с разработчиками — на языке разработки, с сотрудниками – понятным им языком; Самомотивация — готовы работать в условиях неопределённости, самостоятельно искать решения и доводить до результата, вовлекая в процесс. Будет преимуществом: Опыт автоматизации в B2B-дистрибуции, строительных материалах, производственных компаниях Понимание процессов продаж, закупок, логистики Опыт обучения сотрудников новым инструментам Условия работы: Заработная плата: Первый этап – фиксированная оплата за реализацию задач, Возможно оформление по ГПХ и другие формы занятости, далее оформление: полное соответствие ТК РФ Офис: уютный офис в Москве, вкусный кофе, чай Команда: работа с топ-менеджментом, поддержка в развитии AI-направления Бюджет: на инструменты и обучение

Источник: zaprlata · Опубликовано: 3 дня назад