Тимлид проекта по масштабированию платного трафика / Performance Lead
Описание
Мы — российская MedTech-компания на рынке более 13 лет. Имеем собственное производство и реализуем инновационные медицинские изделия и товары для здоровья.Ищем сильного performance-практика для отдельного проекта по построению и масштабированию системы платного трафика. Нужен человек, который глубоко понимает Яндекс.Директ, CPA/арбитраж и экономику воронки, способен сам работать с рекламными кампаниями и одновременно выстроить понятную систему аналитики, гипотез и профессиональной координации медиабайеров. Компания работает с медицинскими изделиями. У нас уже есть рекламные кабинеты, команда, CRM, накопленные данные и развивающаяся фабрика лендингов. Задача проекта — собрать эти элементы в прозрачный AI-first контур, который можно масштабировать без зависимости от одного универсального специалиста. Задачи проекта: 1. Аудит и исходная картина разобрать действующие рекламные кабинеты, офферы, лендинги и накопленные данные; зафиксировать baseline по ключевым показателям и ограничениям; выявить системные причины просадок, сильные связки и точки масштабирования; сформировать приоритетный план действий по принципу «что остановить / исправить / масштабировать / протестировать». 2. Построить прозрачную аналитику Проект должен дать единую логику анализа по уровням: весь paid traffic → медиабайер → оффер/лендинг → кампания → объявление/гипотеза оперативный контур по лидам и заказам для быстрых решений; ретроспективный контур по фактическим оплатам, выкупам и возвратам; выручка, расходы, ДРР/ДМР, ROAS/ROMI, CAC/CPO и маржинальный результат; сопоставление прогнозной и фактической экономики; понятные критерии масштабирования и стоп-критерии. 3. Встроить AI в ежедневную аналитику AI должен использоваться как рабочий слой анализа и управления, а не как генератор текстов. анализ выгрузок Яндекс.Директа, Метрики и CRM; поиск аномалий, причин просадок и мусорного трафика; кластеризация поисковых запросов и сегментов; анализ эффективности офферов, лендингов и медиабайеров; генерация и приоритизация гипотез; автоматические алерты и регулярные управленческие выводы; фиксация результатов тестов и решений в корпоративной CRM/базе знаний. 4. Запускать и проверять коммерческие гипотезы Каждая гипотеза должна быть оформлена как: сегмент → боль → оффер → креатив → лендинг → канал → ожидаемая метрика → бюджет теста → стоп-критерий Нужен специалист, который умеет быстро запускать тесты, останавливать слабое и масштабировать то, что подтверждает экономику. 5. Работать hands-on с трафиком В рамках проекта необходимо вести согласованную часть рекламных кампаний лично, чтобы подтверждать подход не только рекомендациями, но и реальным результатом. Конкретный объём рекламного бюджета, офферы и критерии эффективности фиксируются в отдельном этапе проекта. 6. Работать в связке с фабрикой лендингов Не требуется лично верстать все страницы. Требуется на основании данных формулировать сильные маркетинговые гипотезы и ТЗ, проверять реализацию на трафике и возвращать команде выводы для следующей итерации. 7. Провести профессиональную оценку команды разобрать сильные и слабые стороны действующих медиабайеров; провести профессиональные разборы и дать рекомендации по развитию; предложить распределение офферов/задач по сильным сторонам специалистов; при необходимости участвовать в профессиональных интервью новых кандидатов; дать компании рекомендации по усилению или изменению состава команды. Кадровые и организационные решения принимает компания; задача исполнителя — профессиональная оценка и рекомендации. 8. Передать систему компании К завершению проекта рабочие подходы должны быть зафиксированы в корпоративном контуре: логика метрик, стандарты тестирования, база гипотез, результаты экспериментов, AI-процессы, шаблоны анализа и рекомендации по дальнейшему масштабированию. Ожидаемые результаты: аудит и карта текущего paid traffic; прозрачная аналитика от общего уровня до конкретного оффера/лендинга и кампании; работающий оперативный и фактический контур экономики; внедрённые AI-workflow для анализа и поиска точек роста; пакет протестированных гипотез со стоп-критериями и выводами; подтверждённые связки, которые можно масштабировать; профессиональная оценка действующей команды и план усиления; зафиксированные в CRM/базе знаний процессы и решения, которыми может пользоваться команда после завершения проекта. Требования: сильный личный hands-on опыт в Яндекс.Директе; опыт управления или профессиональной координации команды performance/медиабаинга; опыт работы с совокупными рекламными бюджетами порядка 10 млн ₽ в месяц и выше; опыт самостоятельного ведения крупных рекламных кампаний; подтверждённые кейсы масштабирования; опыт CPA/арбитража и понимание связки «оффер → креатив → лендинг → трафик → продажа»; глубокое понимание unit-экономики и полной воронки до выкупа/прибыли; опыт работы с CRM, Метрикой и сквозной аналитикой; умение профессионально оценивать медиабайеров и кандидатов; понимание работы с медицинской тематикой; реальный практический опыт AI-аналитики и автоматизации. Что важно знать в Яндекс.Директе поиск, РСЯ, ЕПК и актуальные типы кампаний; ретаргетинг, аудитории, семантика и поисковые запросы; автостратегии, цели, ценности конверсий и корректировки; Метрика, UTM, атрибуция, CRM- и офлайн-конверсии; работа с периодом обучения алгоритмов; фрод и мусорный трафик; масштабирование и массовое тестирование гипотез; диагностика просадок и взаимодействие рекламы с лендингом и качеством лида. Мы предлагаем: проектный формат сотрудничества: первый проект рассчитан ориентировочно на 2–3 месяца; понятные договорённости: до начала работы согласуем этапы проекта, задачи, ожидаемые результаты, сроки, необходимые доступы и критерии приёмки; свободная организация работы: вы самостоятельно планируете своё рабочее время и выбираете способ выполнения задач; без фиксированного графика: нет установленного рабочего времени и необходимости работать по графику 5/2; оплата за результат: вознаграждение выплачивается за согласованные и принятые этапы проекта; стоимость этапа: ориентировочно 150 000–300 000 ₽ за этап — в зависимости от объёма, сложности задач и ожидаемого результата; совмещение: можно параллельно работать над другими проектами. Важно отсутствие конфликта интересов; сотрудничество с прямыми конкурентами отдельно согласовывается; доступы и данные: на время проекта предоставим необходимые доступы к корпоративным системам и данным в объёме, необходимом для выполнения задач; после первого проекта: по итогам работы обсудим следующий отдельный проект или другой формат дальнейшего сотрудничества. Если Вас заинтересовала наша вакансия и Вы хотите стать частью нашей дружной команды профессионалов, оставляйте отклик!