← К результатам

ML-инженер / ML Engineer (с пониманием бэкенда)

з/п не указана
ВкусВилл · Россия, Пермь
Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 3 лет
Откликнуться на источнике →

Описание

ВкусВилл — бренд натуральных продуктов для здорового питания с чистым и честным составом. Мы делаем полезное вкусным, а ещё создаём атмосферу взаимовыручки и человечности как для покупателей, так и для сотрудников. ВкусВилл развивает внутренние ИИ-сервисы: поиск по базе знаний (RAG), умные ассистенты для сотрудников, транскрибатор и саммаризатор встреч, внутренние агенты. Ищем ML-инженера с пониманием бэкенда, который умеет не только в модели, но и в код сервисов: API, хранение данных, интеграции. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и дорабатывать ML/LLM-решения для наших продуктов:RAG-поиск, внутренние ассистенты, транскрибатор и саммаризатор встреч. Делать прототипы моделей и доводить их до продакшена: от экспериментов до стабильного сервиса. Понимать бэкенд-часть: работа с API на Python, работа с БД, интеграции с внутренними системами. Настраивать и улучшать промпты, пайплайны LangChain/LangGraph и т.п., работать с векторным поиском. Следить за качеством: метрики моделей, логирование, разбор инцидентов. Стек и технологии: Python (основной язык), промышленная разработка от 3 лет. ML / LLM: 1. PyTorch, Transformers, классический ML (линейные модели, бустинги).2. опыт работы с LLM (интеграция через API, fine-tuning). Оркестрация и RAG: LangChain / LangGraph или аналоги. Данные и хранение: SQL-БД, векторные БД (Qdrant / pgvector / др.). Бэкенд: FastAPI, написание и поддержка REST-/gRPC-сервисов. Инфраструктура: Docker, Git, базовое понимание CI/CD, мониторинг и логирование. Наш кандидат: Опыт работы ML-инженером / backend+ML в кросс-функциональных командах от 3 лет Умение решать задачи от подготовки данных и выбора модели до рабочего сервиса в проде. Опыт разработки на Python. Понимание, как устроен веб-сервис: запрос–обработка–БД–ответ, базовая оптимизация по времени ответа. Опыт работы с текстовыми задачами (NLP): классификация, ранжирование, генерация или вопрос–ответ. Готовность разбираться в коде других людей, участвовать в ревью, предлагать улучшения. Будет плюсом: Опыт в проектах с RAG, внутренними ассистентами, чат-ботами. Опыт настройки пайплайнов для разметки данных и улучшения качества LLM-ответов. Базовый опыт MLOps: деплой моделей, мониторинг качества, переобучение. Умение работать с Airflow. Что мы предлагаем Доход и стабильность: Конкурентное вознаграждение, которое обсудим индивидуально на собеседовании; Официальное оформление по ТК РФ; Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц. Свобода и развитие: Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат, Интересные и масштабные задачи для профессионального роста; Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб. Забота о здоровье и комфорт: Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб; Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев;Материальная помощь в особых жизненных ситуациях; Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты; Скидки и специальные предложения от партнёров компании. Присоединяйся к команде, которая делает жизнь людей более здоровой и вкусной!

Источник: hh · Опубликовано: 25.08.2026