Стажер в Управление "Цифровые помощники", ВТБ Юниор
Описание
ВТБ Юниор — это оплачиваемая стажировка для начинающих специалистов в головном офисе ВТБ по направлениям: корпоративно-инвестиционный бизнес, средний и малый бизнес, розничный бизнес, технологический блок, а также поддержка и контроль. С первых дней вам предстоит работать над серьезными проектами. Вы научитесь находить решения сложных бизнес-задач под руководством экспертов команды банка. А после стажировки получите возможность продолжить карьеру в ВТБ. Делаем цифровых финансовых помощников для клиентов банка на основе LLM моделей и ML-моделей: от инвестиционного советника до оптимизатора выгоды. Помощник объясняет выгоды/условия, помогает выбирать действия, собирает контекст, делает суммаризацию и формирует следующие шаги (NBO/next best action). Работаем на стыке продукта, данных, LLM, UX и интеграций.Важно: мы отвечаем за продуктовое наполнение, собираем прототипы ИИ-агентов на no code платформе, ставим бизнес-требования для разработчиков. За разработку отвечает другое подразделение. У вас будет возможность получить: - Быстрый рост в управлении продуктом/аналитике/AI-продуктах- Видимый вклад: фичи/сценарии выходят в прод и меряются метриками- Наставничество и доступ к данным/экспертизе команды- Практика: исследования, прототипы, A/B, постановки в разработку Обязанности: Анализ трендов рынка и примеров внедрений цифровых финансовых помощников на базе ИИ на российском и зарубежных рынках. Генерация и проработка пользовательских сценариев (проактивных и реактивных) для цифровых финансовых советников Сбор и анализ проблем и задач с бизнес-контрагентов (кредиты, ипотека, депозиты и т.д.) для поиска product market fit для цифровых советников на базе LLM Этот профиль — для тебя, если ты: Уверенный Excel (сводные, формулы), оформление таблиц/отчётов База SQL (SELECT, JOIN, агрегаты) — чтобы доставать данные по воронкам/сегментам Навык написания понятных постановок (user story, бизнес-гипотезы) База по LLM (в рамках личных, учебных проектов): промптинг, оценка качества, типовые ошибки (галлюцинации/контекст/инъекции) Плюс: опыт создания прототипов (vibe-coding, figma)