AI Python Engineer

Описание

О компании Привет, мы CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. При отклике укажите Telegram в сопроводительном письме. О формате сотрудничества Сейчас мы формируем кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Мы знакомимся с кандидатом, обсуждаем опыт, стек, формат работы и ожидания. Если совпадаем по условиям, добавляем специалиста в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос мы готовим обезличенное резюме и направляем его партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Разрабатывать Python-сервисы, RAG-пайплайны, AI-агентов и системы семантического поиска— Интегрировать облачные и open-source LLM, внутренние сервисы и API— Проектировать многошаговые сценарии с tool calling, управлением контекстом и обработкой ошибок— Переводить прототипы в production, обеспечивая тестирование, observability и отказоустойчивость— Оценивать качество решений и оптимизировать latency, стоимость и использование моделей— Участвовать в выборе архитектуры, оценке и декомпозиции задач Что мы ожидаем от кандидата: — От 3 лет коммерческой разработки на Python и сильный backend-фундамент— Практический опыт с LLM, RAG или AI-агентами в реальных проектах— Знание async, типизации, тестирования и разработки REST API— Опыт работы с FastAPI, Django, Flask или аналогами— Уверенный SQL, PostgreSQL и опыт с одной из векторных баз данных— Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или собственными решениями— Знание Docker, Git, CI/CD и базовое понимание Kubernetes— Понимание reliability, observability, безопасности и архитектурных trade-off Будет плюсом: — Опыт работы с брокерами сообщений, Kubernetes и инструментами мониторинга— Практика оценки качества RAG и агентских решений— Опыт работы с open-source LLM, fine-tuning или самостоятельным развёртыванием моделей— Знание основ ML, MLOps и PyTorch— Опыт разработки AI-платформ или работы с высоконагруженными enterprise-системами Что предлагаем: — Рабочий чат с актуальными проектными запросами для Java-разработчиков— Возможность откликаться на проекты, которые подходят по опыту, загрузке и ожиданиям— Подготовку обезличенного резюме под конкретный проектный запрос— Офисный, гибридный или удаленный формат работы