Junior data scientist

Описание

Обязанности: Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например, модели, предсказывающие доход клиента; модель эластичности отклика клиентов на ставку; модель вероятности отказа андеррайтинга и т.д.) Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования Оптимизация логики работы СПР (системы принятия решений) с целью её ускорения Участие (совместно с ИТ) во внедрении моделей в СПР Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например, распознавание изображений) Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции отдела Требования: Знание современных технологий ML Понимание алгоритмов ML, DL: умение интерпретировать и презентовать результаты Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch Знание теории вероятности и математической статистики Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций