Инженер-разработчик систем компьютерного зрения

Описание

Требования: Разработка систем для обнаружения и трекинга объектов на производстве Понимание принципов построения и функционирования нейронных сетей Программирование на одном из языков Python, Go, C знание библиотек Torch, YOLO и OpenCV Опыт работы c CVAT и ClearML, с системами контроля версий (GIT) и контейнерами (Docker) Имеющиеся реализованные проекты в этой области Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB. Знание UNIX-подобных систем. Знание английского языка на техническом уровне. Компетенции: Глубокое понимание алгоритмов компьютерного зрения: опыт разработки и внедрения алгоритмов для распознавания объектов, сегментации изображений и классификации. Опыт анализа данных и работы с большими объемами визуальной информации. Опыт работы с фреймворками машинного обучения: знание TensorFlow, Keras, PyTorch. Опыт работы со SLAM. Навыки в области обработки сигналов и изображений: понимание методов фильтрации, преобразования и анализа визуальных данных. Знание основ математики: линейная алгебра, статистика и теория вероятностей. Опыт работы с RESTful API для интеграции компьютерного зрения в приложения. Знание инструментов аннотирования: опыт работы с CVAT (Computer Vision Annotation Tool) для создания высококачественных аннотированных наборов данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения. Опыт использования ClearML для управления экспериментами в области машинного обучения: знание возможностей этой платформы для отслеживания метрик, версий моделей и автоматизации рабочего процесса. Способность к оптимизации кода для реального времени и производительности систем. Условия: Конкурентная заработная плата (согласовывается по итогам собеседования в зависимости от опыта и навыков). Возможен удаленный формат работы. Участие в интересных проектах с возможностью профессионального роста. Работа в офисе в центре Екатеринбурга. Корпоративное обучение и развитие. Официальное трудоустройство по ТК.