Tech Lead / CTO — AI-стартап (динамическое ценообразование, международный рынок)
Описание
Dyva AI — AI-ассистент управления ценой для девелоперов жилья. Продукт и эффект доказаны на первом рынке — сейчас мы переносим его на рынок Индии (Мумбаи). Ищем технического лидера с треком до CTО, прямая работа с фаундером и СРО и полная свобода в архитектуре. Продукт даёт девелоперу еженедельные рекомендации цены по каждой квартире с обоснованием — финальное решение всегда утверждает человек. Стадия: pre-seed/seed, есть доказанные кейсы. Задача ближайших 6 месяцев — адаптировать продукт под новый рынок, и залидировать процесс перехода в масштабируемый AI-native продукт, где рост числа клиентов почти не требует роста команды. Что предстоит сделать Построить data-пайплайн госданных Махараштры (IGR/RERA): парсинг грязных источников (PDF, таблицы) LLM-экстракцией, дедупликация, entity matching. Довести продукт пилота до интерфейса, который принимает прайсинг-комитет девелопера: рекомендация цены + обоснование (компы, прогноз темпов продаж, влияние на план). Агентифицировать сервисный слой (онбординг, отчёты, поддержка) — чтобы время инженера на одного клиента падало от пилота к пилоту. Построить учёт и биллинг AI-usage (подписка + токены — ядро бизнес-модели). Сделать первую продовую интеграцию с CRM девелоперов (Sell.do / Salesforce / In4Suite). Нанять 3–5 инженеров, оставаясь hands-on. Защищать архитектуру и AI-native экономику перед фаундером и инвесторами на русском /английском. Текущий стек проекта Продукт работает на первом рынке (First Price, Dynamic Pricing, аналитический дашборд) — это не гринфилд, вы получаете живую систему: Backend: Python / Django, REST API (v1/v2); собственный auth-контур — JWT с ротацией refresh-токенов, 2FA (OTP-устройства, TOTP с QR), сессии, ролевая модель прав (groups / permissions). Асинхронка: Celery для фоновых задач (импорт данных, рассылка кодов), кэширование и rate limiting на критичных эндпоинтах. База данных: PostgreSQL, включая хранимые функции для аналитики и контроля интеграций (изменения цен и статусов по квартирам). Сервисы: ядро (пользователи, объекты: регион → ЖК → квартира, оценка стоимости) + отдельный recommendation-сервис (ценовые рекомендации, «шахматка», дашборды: velocity, план/факт, profit, performance) + парсер данных конкурентов. Данные клиентов: импорт шахматки и продаж из Excel (.xlsx + изображения), фоновая валидация и загрузка через Celery-задачи. Фронтенд и облачная инфраструктура: TypeScript, React, Next.js Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD; Selecte Ваш AI-слой (LLM-экстракция госданных, агенты сервисного контура, токен-биллинг) будет строиться поверх этой базы — и вы сами решите, что переиспользовать для Индии, а что переписать. Наш кандидат Продакшн-опыт LLM-систем: оркестрация, RAG, агентные пайплайны, evals, контроль галлюцинаций — не демо и не пет-проекты. Строил ETL/скрейпинг грязных внешних источников (госпорталы, PDF, нестандартные форматы); SQL + Python — свободно. Продакшн B2B SaaS с внешними бизнес-клиентами: REST API, CI/CD, облака, мультитенантность и изоляция данных клиентов. Опыт 0→1: запускал продукт с нуля до продакшна с реальными пользователями. Табличный ML — минимум на уровне грамотного заказчика: прогноз vs оптимизация, малые данные, оверфиттинг, офлайн/онлайн-оценка. Первые 6–12 месяцев кода больше, чем менеджмента, — и вас это устраивает. Английский: свободные рабочие звонки (клиенты, их ИТ, инвесторы, найм в Индии). Готовность к командировкам в Индию раз в 1–2 месяца. Будет плюсом Revenue management / прайсинг в любом домене: гостиницы, авиа, e-commerce, маркетплейсы. Самостоятельно строил прогнозные модели на бизнес-данных (спрос, цены, time series, эластичность). Опыт работы с Индией: найм, вендоры, клиенты. Участие в fundraising с технической стороны (DD, архитектурные сессии с фондами). Чего мы НЕ требуем Опыта именно недвижимости — домену научим, revenue management из смежных отраслей даже ценнее. Титула «CTO» в прошлом — сильный staff/lead с 0→1 опытом часто лучше. Опыта больших команд (30+). Условия Зарплата в долларах США: $ 48 000 – 50 000 в год ; пересмотр после раунда. Удалённая работа + командировки в Мумбаи раз в 1–2 месяца (перелёты и проживание за счёт компании). Прямая работа с фаундером, влияние на продукт и стратегию. Платное тестовое и оплачиваемый испытательный проект — мы уважаем ваше время. Опцион Оформление, выплаты и налоги Мы платим в USD и работаем прозрачно — вот как это устроено: Формат: договор независимого подрядчика (consulting agreement) с зарубежным юрлицом компании. Оплата — ежемесячно в USD по инвойсу. Налоги вы платите самостоятельно по месту вашего налогового резидентства — как и в любом международном контракте. Ниже — как это выглядит для основных сценариев. Если вы переезжаете в Индию и проводите там 182+ дней в финансовом году, вы становитесь налоговым резидентом Индии и декларируете доход там. Для IT-консультантов в Индии действует льготный режим presumptive taxation (Sec. 44ADA): при выручке до ₹75 лакх (~$85 тыс.) налогом облагается только 50% поступлений по прогрессивной шкале (0% до ₹4 лакх … 30% свыше ₹24 лакх + 4% cess). Эффективная нагрузка при типичной для роли выручке — порядка 7–10% от суммы контракта. Налог платится авансом поквартально. НДС/GST при этом не возникает: работа на иностранную компанию с оплатой в валюте — это экспорт услуг (zero-rated); после регистрации GST подаётся LUT, и инвойсы выставляются без налога. Если вы остаётесь налоговым резидентом другой страны (командировки в Индию короче 182 дней в году), налоги платите по правилам своей страны; Индия налогов с вас не требует. До оффера мы вместе с налоговым консультантом фиксируем схему письменно под вашу конкретную ситуацию — без серых зон.