Старший инженер данных

Описание

Чем предстоит заниматься: Проводить аналитику данных, разбираться в данных телефонии, опираясь на документацию; Искать источники данных внутри банка; Разрабатывать сервис пакетной и потоковой обработки данных (Airflow, Spark Structured Streaming); Искать и предлагать возможности для улучшения процессов проекта. Наши пожелания к кандидатам: Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python; Знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg; Хорошие знания платформы Apache Spark; Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы; Работа в офисном пространстве нового поколения; ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.