Лидер IT-инфраструктуры и внутренних систем / Head of IT (AI-native)

Описание

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные компании. Сейчас мы ищем лидера двух направлений — IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем. В командах около 15 специалистов: DevOps-инженеры, системные администраторы, разработчики, архитекторы и бизнес-аналитики. Это не классическая роль руководителя эксплуатации. Нам нужен AI-native лидер, который сочетает управленческий опыт с личной технической практикой: сам регулярно использует AI-инструменты, создаёт агентов и автоматизации, умеет разбираться в деталях реализации и помогает команде переходить от ручной работы к платформенной модели. Главная задача роли Обеспечить надёжность действующей технологической среды и одновременно перестроить внутреннее IT так, чтобы: типовые операции выполнялись автоматически или через self-service; разработчики и внутренние пользователи меньше зависели от ручного участия IT-специалистов; внутренние системы и данные были связаны прозрачными интеграциями; запросы бизнеса не терялись в бэклоге, а проходили понятный путь от потребности до результата; AI-агенты и другие внутренние сервисы запускались быстро, безопасно и с управляемой стоимостью; рост нагрузки не требовал пропорционального расширения команды. У лидера будет реальный мандат на изменение процессов, архитектуры, ролей и модели работы направления. Чем предстоит заниматься Развивать IT-инфраструктуру и платформенные сервисы Отвечать за устойчивость, доступность, производительность и безопасность внутренней IT-инфраструктуры. Развивать CI/CD, управление окружениями, мониторинг, логирование и процессы сопровождения. Создавать self-service-инструменты для разработчиков и внутренних пользователей. Формировать единые стандарты подключения, эксплуатации и наблюдаемости сервисов. Сокращать количество ручных запросов и зависимость команд от отдельных специалистов. Управлять техническим долгом и приоритизировать изменения с учётом их влияния на бизнес. Обеспечивать баланс между надёжностью действующих решений и скоростью трансформации. Развивать внутренние информационные системы Отвечать за внутреннюю цифровую архитектуру, корпоративные системы и интеграции между ними. Совместно с внутренними заказчиками выявлять реальные потребности и превращать их в понятные решения. Повышать скорость, качество и прозрачность реализации изменений. Разбирать накопленный бэклог: определять, какие задачи актуальны, что можно закрыть, упростить или автоматизировать. Обеспечивать консистентность данных и устранять ручную передачу информации между системами. Развивать подходы к API, интеграциям и управлению данными. Относиться к внутренним IT-сервисам как к продукту: собирать обратную связь, измерять удовлетворённость пользователей и приоритизировать изменения по ценности. Внедрять AI и автоматизацию Лично использовать современные AI-инструменты и сохранять практический hands-on. Находить процессы, которые можно автоматизировать или передать AI-агентам. Создавать и проверять прототипы автоматизаций, помогать команде выбирать подходящие инструменты и архитектурные решения. Развивать внутреннюю платформу для быстрого и безопасного запуска AI-сервисов. Формировать требования к средам, доступам, логированию, мониторингу и документации AI-решений. Вместе с информационной безопасностью внедрять риск-ориентированный подход к проверке новых сервисов. Оценивать результат автоматизации через скорость процессов, стоимость операций и снижение ручной нагрузки. Управлять экономикой LLM-решений: стоимостью моделей, токенов, контекста и отдельных операций. Управлять командой и трансформацией Руководить двумя направлениями общей численностью около 15 человек. Провести аудит процессов, сервисов, систем, ролей и зон ответственности. Сформировать целевую модель направления и дорожную карту изменений. Пересмотреть распределение задач между людьми, AI-агентами и другими инструментами автоматизации. Развивать самостоятельность специалистов и культуру ответственности за конечный результат. Выстраивать взаимодействие со смежными командами через договорённости, прозрачные SLA и понятные зоны ответственности. Управлять приоритетами, ресурсами и технологическими расходами направления. Что для нас обязательно Личный hands-on в AI и автоматизации. Важно, чтобы : лично создавали автоматизации или AI-агентов в течение последних месяцев; регулярно использовали GPT, Claude, Cursor, n8n, MCP, ботов, скрипты или другие современные инструменты; могли подробно рассказать, что именно сделали сами, как работал процесс до автоматизации и что изменилось после; понимали архитектуру и жизненный цикл AI-сервисов не только на управленческом, но и на практическом уровне. Продуктовый подход к внутреннему IT Мы ищем лидера, который: сам идёт к внутренним заказчикам и помогает выявлять их потребности, а не ожидает готового ТЗ; рассматривает сотрудников и команды компании как пользователей внутреннего IT-продукта; работает с обратной связью, удовлетворённостью, скоростью и ценностью изменений; умеет быстро показывать первые результаты и возвращать доверие делом; сокращает нагрузку за счёт автоматизации и изменения модели работы, а не начинает с запроса на расширение штата; решает сложные стыки через совместную работу и договорённости, а не только через регламенты и эскалации. Управленческий и технический опыт Опыт руководства IT-инфраструктурой, платформенной командой или внутренними информационными системами. Понимание DevOps и Platform Engineering: CI/CD, контейнеризация, окружения, мониторинг, логирование и отказоустойчивость. Опыт работы с корпоративными системами, API и интеграциями. Способность управлять одновременно эксплуатацией и серьёзными технологическими изменениями. Опыт трансформации процессов в условиях высокой загрузки и накопленного технического долга. Умение оценивать стоимость решений и обосновывать инвестиции через измеримый эффект. Будет преимуществом Опыт построения self-service-платформ для внутренних команд. Практика разработки и внедрения AI-агентов. Понимание MCP, архитектуры agent runtime, API-proxy и принципов безопасного запуска AI-сервисов. Опыт управления экономикой LLM-решений. Опыт работы в продуктовой, технологической или быстрорастущей компании. Опыт трансформации внутреннего IT без пропорционального увеличения команды. Опыт взаимодействия с командами информационной безопасности. Опыт объединения инфраструктурной и корпоративной архитектуры в единую систему. Что мы предлагаем Возможность построить современную внутреннюю технологическую платформу и влиять на архитектуру всей компании. Широкую зону ответственности: инфраструктура, внутренние системы, интеграции, AI и автоматизация. Реальный мандат на пересмотр процессов, технологий, ролей и структуры направления. Работу в компании, которая активно переходит к AI-native операционной модели. Возможность экспериментировать с современными инструментами и внедрять сильные инженерные практики. Удалённый формат работы из России или гибридный формат в Москве или Самаре. Редкие очные встречи и стратегические сессии. Как проходит отбор Мы хотим, чтобы процесс был прозрачным и кандидат заранее понимал все этапы. 1. Интервью с рекрутером Обсудим ваш опыт, мотивацию и ожидания. 2. Техническое интервью Подробно поговорим об инфраструктуре, внутренних системах, Platform Engineering, архитектуре AI-сервисов, автоматизации, управлении командой и экономике технологических решений. 3. Выборы лидера Финальный этап проходит в формате открытых выборов лидера внутри компании. К финалу могут выйти несколько кандидатов. Каждый кандидат представит своё видение развития направления: как обеспечить надёжность инфраструктуры, повысить скорость работы внутренних систем, перестроить взаимодействие с заказчиками и перевести команды к AI-native модели. После презентации кандидату смогут задать вопросы сотрудники и эксперты компании. По итогам выборов принимается финальное решение. Детальную структуру этапа и материалы для подготовки мы заранее предоставим всем финалистам. Если тебе близка роль лидера, который не только управляет, но и продолжает лично разбираться в технологиях, создаёт работающие решения и меняет внутреннее IT как продукт, — будем рады познакомиться.