Senior Python Developer / Ведущий разработчик
Описание
Мы — команда R&D в группе Okkam. Мы создаём интеллектуальные коммуникационные продукты, которые не только делают работу эффективней внутри компании, но и меняют всю индустрию. Наша команда любит экспериментировать с процессами и технологиями и открыта ко всему новому. Мы используем в разработке Agile и Lean практики и нацелены на результат. Мы ищем опытного Python разработчика в команду ИИ-трансформации, который готов быстро влиться в команду и помочь в развитии наших B2B продуктов, нацеленных как на внутренних, так и на внешних пользователей. Твои задачи: Разработка и развитие внутренних систем автоматизации бизнес-процессов, сбора, обработки и анализа данных Проверка продуктовых гипотез: прототипы и MVP сервисов и ИИ-агентов Доведение успешных MVP до production: рефакторинг, тесты, мониторинг, документация Разработка backend-сервисов, REST API и MCP-серверов для интеграции ИИ-агентов с внутренними системами Проектирование LLM-пайплайнов: RAG, function calling, оценка качества ответов Разворачивание и администрирование локальных LLM и сопутствующей инфраструктуры (inference-серверы, векторные БД, оркестрация) Настройка и поддержка CI/CD для собственных решений Участие в обсуждении архитектуры, code review, техническое наставничество внутри команды Нам по пути, если ты: Python 3 — от 4 лет коммерческой разработки; FastAPI (или аналог: Litestar, Django REST, Flask) — проектирование и эксплуатация сервисов в production; Асинхронное программирование: asyncio, aiohttp/httpx; Интеграции со сторонними системами по REST API: аутентификация, ретраи, обработка ошибок, rate limits; SQL и PostgreSQL — уверенно; опыт хотя бы с одной аналитической или NoSQL СУБД (ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, Redis); Очереди и брокеры сообщений: RabbitMQ или Kafka; Docker; опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); Linux на уровне уверенного администрирования сервера: systemd, сеть, логи, права, диагностика; Git и командная работа: ветвление, code review; Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели) — от простых интеграций до агентных сценариев; Умение быстро разбираться в чужом коде и в незнакомой предметной области; Английский: свободное чтение технической документации. Будет плюсом: Разворачивание и эксплуатация локальных LLM (vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI), работа с GPU; Фреймворки для агентов и RAG: LangChain/LangGraph, LlamaIndex; векторные БД (Qdrant, pgvector, Milvus); MCP (Model Context Protocol) — разработка серверов и инструментов; Data-стек: Pandas/Polars, Airflow или Dagster, dbt; ML-библиотеки (scikit-learn, PyTorch) и понимание метрик качества моделей; Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код; Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, структурированные логи; Опыт в digital/AdTech, работа с рекламными и медийными данными; Опыт наставничества: code review, внутренние воркшопы, доклады. От нас: Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др. Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность