Аналитик данных / Data Analyst Управление модельных рисков и валидации

Описание

Работа в составе команды валидации (в связке с DS и методологами), которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются: подходы к разработке модели, стат показатели качества модели, качество данных, используемых на разработке и применении, ИТ системы и процессы использования модели. ОБЯЗАННОСТИ: анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python); подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации; формирование отчетов по результатам проведенных проверок; автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark); подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных; участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps. ТРЕБОВАНИЯ: высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа; опыт работы в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка от 1 года; уверенные знания SQL, Python; знание PySpark как преимущество; опыт работы с BI системами и средствами визуализации как преимущество; знание стандартов по качеству данных.