Python разработчик
Описание
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Задачи: разработка сервисов и библиотек для AI агентов поддержка и развитие существующих сервисов проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов интеграция продуктов компании с партнерами контроль за качеством и отказоустойчивостью. Требования Ждем от кандидата: высшее оконченное образование опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. знание протоколов взаимодействия между агентами. Будет плюсом: опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: офис рядом с метро Кропоткинская формат работы гибридный ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.