Prompt Engineer (Agentic AI)

Описание

Мы автоматизируем банковское сопровождение контрактов юридических лиц: контролируем целевое расходование средств по инвестиционным проектам. Сейчас переводим ручные проверки платежей на AI-агентов: они классифицируют документы, анализируют условия контрактов и принимают решения о проведении платежа.Чем предстоит делать: Проектированием, разработкой и оптимизацией промптов для сложных LLM-агентов, способных к планированию, использованию внешних инструментов (tool calling) и работе с памятью Созданием сценариев взаимодействия между несколькими агентами (Multi-Agent Systems) Разработкой систем оценки качества ответов агентов: создание тестовых наборов данных (evals/harness), метрик точности, полноты, галлюцинаций и успешности выполнения задач Проведением экспериментов по выбору моделей, тонкой настройкой температуры и других гиперпараметров под конкретные бизнес-задачи Обеспечением безопасности: проектирование защитных промпт-систем (отказоустойчивость к инъекциям, jailbreaks) и фильтрация нежелательного вывода. Мы ожидаем, что ты имеешь: опыт аналогичной роли от 2 лет опыт написания кода на Python: автоматизация экспериментов, работа с API LLM, создание оценочных скриптов и интеграция с внешними инструментами понимание принципов LLM и промпт-инжиниринга: знание техник Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Reflection, умение работать с контекстными окнами и системными сообщениями практика построения метрик и eval-пайплайнов: создание тестовых датасетов для оценки, выбор метрик (точность, полнота, F1, BLEU, оценка галлюцинаций) и автоматизация процесса тестирования навыки проведения экспериментов: сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini, open-source LLM), варьирование гиперпараметров, анализ статистической значимости, визуализация результатов понимание безопасности LLM: векторы атак (prompt injection, jailbreaking), методы защиты (системные промпты-защитники, валидация вывода, песочницы), фильтрация нежелательного контента. Будет плюсом: понимание работы агентных фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогов понимание RAG и принципов индексации. Работа в Сбере – это: гибридный график современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь наставника на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека и кредитование от Сбера бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.