Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации

Описание

Работа в составе команды валидации, которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Обязанности: анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python); подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации; формирование отчетов по результатам проведенных проверок; автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark); подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных; участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps. Требования: высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование; опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года; уверенные знания SQL, Python; опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop; опыт работы с BI системами и инструментами визуализации; знание стандартов по качеству данных как преимущество.