Аналитик данных

Описание

WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр. Обязанности: Задачи: сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов; настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; документирование данных и процессов, функционала построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности. Требования: -опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет; опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills: базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных. языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA. бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов. математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования. архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts). инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git; базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс Будет плюсом: Опыт работы с миграцией данных; Nampy, Pandas Понимание процессов взаимодействия с БКИ; Понимание процессов и отчетности бэк-офиса; Понимание процессов и отчетности риск-подразделения; Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102 Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса. Условия: Конкурентная зарплата Интересные и разнообразные проекты Возможности карьерного и профессионального роста Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытомУкажите, пожалуйста, в сопроводительном письме желаемый уровень финансовой мотивации