MLops инженер
Описание
Команда AI-Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера. В связи с развитием направления онлайн обработки данных, мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для эффективного исполнения моделей в облачной среде. Обязанности - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для онлайн исполнения ML-моделей (Jenkins, Docker, k8s, Helm) - Построение инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн - Настройка и поддержка Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки - Интеграция ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой: подключение к базам данных, Kafka, системам авторизации и подпискам на данные - Автоматизация рутинных операций по управлению инфраструктурой и процессами (Groovy, Python) - Обеспечение работоспособности тестовых стендов и внедрение quality gate для контроля качества моделей Требования - Глубокий опыт в MLOps: уверенное владение инструментами для онлайн исполнения ML-моделей, опыт вывода online ML-сервисов и online inference моделей (REST API) - Опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Kafka - Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm - Уверенное владение Python для автоматизации и разработки ETL-процессов - Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание концепции pipeline-as-code - Готовность одновременно работать с инфраструктурой, кодом пайплайнов и процессами (DevOps подход) Будет плюсом: - Опыт промышленной разработки сервисов на Python (FastAPI и др.) - Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги) - Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git - Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений - Навыки написания и поддержки технической документации Условия комфортный современный офис , г. Москва, ул. Вавилова 19 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.