Product Manager внедрения ML/CV на производстве

Описание

Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT – компания, дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель") НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ "НОРНИКЕЛЬ СПУТНИК" СЕГОДНЯ: Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы. Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач. Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального. Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами. На промышленных предприятиях ПАО «Норильский никель» идет активная разработка и внедрение решений машинного обучения и компьютерного зрения в рамках полного цикла проектов: от постановки задачи и сбора данных до промышленной эксплуатации ML-моделей и их интеграции в производственные процессы. В связи с эти мы находимся в поиске Product Manager к нам в команду. Условия: Работа в крупной Федеральной Компании; Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года; Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); Рабочий день: с 9:00 до 18:00; ДМС, в т.ч. стоматология; Гибкий режим работы (периодический выход в офис); Срочный трудовой договор до 31.12.2027 (с возможностью пролонгации); Командировки в промышленные регионы компании (до 40-50% рабочего времени). Требования: Наличие высшего образования; Опыт работы с промышленностью (металлургия, горнодобыча, тяжёлая промышленность) от 3 лет — понимание производственных процессов, технологических переделов, специфики цехового взаимодействия; Опыт внедрения в проектов цифровизации/автоматизации производства (MES, АСУТП, компьютерное зрение, IoT-датчики) — на всем цикле жизни от концепции до поддержки на позиции проектного или продуктового менеджера; Опыт работы с DS/ML-командами — участие в пилотировании моделей, понимание жизненного цикла ML-проекта от гипотезы до продакшена; Опыт презентации инициатив руководству — подготовка обоснований, защита бюджетов, отчётность по эффективности проектов; Будет преимуществом: Умение работать с данными на базовом уровне (Excel/SQL для чтения выгрузок, оценки качества данных, расчёта метрик эффекта); Понимание производственных систем (MES, SCADA, АСУТП) и специфики промышленного оборудования цеха; Навыки расчёта экономического эффекта (ROI, TCO) от внедрения технологических решений. Обязанности: Поиск и формирование пула инициатив — глубокое погружение в специфику производственного процесса цеха/передела, выявление узких мест и точек, где применение AI/ML (компьютерное зрение, предиктивная аналитика, оптимизация) даст измеримый экономический эффект; формирование бизнес-кейсов совместно с технологами и начальниками цехов; Взаимодействие с производственным персоналом — коммуникация с операторами, технологами и ИТР цеха для сбора требований, объяснения логики AI-решений на понятном производству языке и снятия сопротивления к изменениям при внедрении новых инструментов; Поддержка DS-команды на этапе пилотирования — организация доступа к производственным данным, датчикам, видеопотокам и историческим показателям, контроль качества исходных данных, помощь в валидации гипотез моделей в реальных условиях цеха; Организация тестирования и пилотных запусков — планирование пилотов на площадке (согласование окон простоя, безопасности, доступа к оборудованию), фиксация метрик до/после, оценка технологической и экономической эффективности прототипа; Сопровождение внедренных решений — мониторинг работы прототипов после ввода в эксплуатацию, сбор обратной связи от пользователей цеха, эскалация технических инцидентов DS/IT-командам, инициирование доработок и масштабирования успешных кейсов на другие площадки; Управление проектной документацией и отчётностью — ведение роадмапа AI-инициатив, подготовка презентаций и статусов для руководства производства, расчёт и подтверждение экономического эффекта от внедрённых решений.