Senior Product Manager AI Platform/Продуктовый менеджер (ИИ Платформа)
Описание
О проекте Мы ищем опытного специалиста для развертывания и управления корпоративной ИИ-платформой в рамках масштабной ИИ-трансформации компании. Задача — создать технологическую среду для массового внедрения ИИ-инструментов, включая мультиагентную систему и low-code платформу автоматизации, обеспечить их бесперебойную работу и непрерывное развитие на основе потребностей пользователей. Основные обязанности Развертывание и управление платформой Планирование и координация развертывания мультиагентной платформы и low-code инструментов (n8n или аналоги) Организация взаимодействия с ИТ и ИБ-службами для согласования архитектуры, сетевых политик и требований безопасности Формирование и актуализация технической документации платформы Координация работ по интеграции платформы с корпоративными системами (AD, DWH, API-слой) Планирование масштабирования инфраструктуры под растущие потребности Мониторинг и обеспечение работоспособности Организация системы мониторинга доступности и производительности платформы Настройка сбора метрик использования (DAU/WAU, количество запросов, время отклика, успешность выполнения) Координация устранения инцидентов и проблем в работе платформы Формирование регулярных отчетов о состоянии и использовании платформы для руководства Организация процессов резервного копирования и disaster recovery Управление продуктом и развитием Непрерывный анализ поведения пользователей и паттернов использования платформы Сбор и систематизация требований от пользователей и бизнес-подразделений Формирование и приоритизация беклога развития платформы Разработка роадмапа изменений на основе бизнес-потребностей и технологических возможностей Координация процесса оценки и внедрения новых функций и инструментов Взаимодействие с разработчиками и подрядчиками Организация работы с внешними подрядчиками и разработчиками платформы Постановка задач, контроль сроков и качества выполнения работ Проведение приемки результатов работ и тестирования новых функций Координация технических обсуждений и согласований Управление изменениями и релизами платформы Разработка и настройка решений Создание и настройка базовых агентов и автоматизаций на платформе Разработка шаблонов и промптов для типовых сценариев использования Настройка интеграций между компонентами платформы Прототипирование новых возможностей и proof-of-concept решений Оптимизация существующих агентов и workflow на основе обратной связи Поддержка пользователей и обучение Организация системы технической поддержки пользователей платформы Создание базы знаний, инструкций и best practices по использованию Проведение консультаций и воркшопов для пользователей Участие в разработке образовательных программ по работе с ИИ-инструментами Сбор и распространение успешных кейсов использования платформы Содействие в проведении культурной трансформации через демонстрацию возможностей платформы Управление доступами и безопасностью Настройка ролевых моделей и политик доступа к платформе Координация интеграции с Active Directory и системами аутентификации Обеспечение соблюдения требований информационной безопасности Организация аудита действий пользователей и контроля использования Требования Обязательные навыки Опыт управления технологическими платформами: практический опыт развертывания и эксплуатации корпоративных систем Понимание архитектуры ИИ-решений: знание принципов работы LLM, RAG, агентных систем, векторных баз данных Prompt Engineering: практический опыт создания и оптимизации промптов для LLM Python: базовые навыки для создания скриптов и инструментов Инструменты для работы с LLM: знакомство с LangChain, LlamaIndex, OpenWebUI или аналогами Low-code/No-code платформы: опыт работы с n8n, Zapier, Make.com или аналогами API и интеграции: понимание REST API, webhooks, опыт настройки интеграций между системами Базы данных: понимание работы с реляционными (PostgreSQL) и векторными БД (Qdrant, Milvus, ChromaDB) Мониторинг и аналитика: опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) и аналитики использования Работа с подрядчиками: опыт постановки задач, контроля выполнения и приемки работ Сбор требований: умение проводить интервью с пользователями, анализировать потребности и формулировать требования Документирование: навык создания технической документации, инструкций и регламентов Желательные навыки Docker/Kubernetes: понимание контейнеризации и оркестрации Системы аутентификации: опыт интеграции с Active Directory, LDAP, SSO Agile/Scrum: опыт работы в гибких методологиях разработки Data Governance: понимание принципов управления данными и политик доступа Обучение пользователей: опыт разработки и проведения тренингов Личные качества Системное мышление и способность видеть картину целиком Сильные организаторские способности и умение координировать работу разных команд Проактивность и самостоятельность в принятии решений Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и бизнес-командами Клиентоориентированность и фокус на потребностях пользователей Гибкость и адаптивность в быстро меняющейся среде Способность балансировать между стратегическим видением и операционными задачами Будет преимуществом Опыт внедрения мультиагентных платформ или AI-ассистентов в корпоративной среде Знание специфики строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли Опыт управления изменениями (Change Management) в технологических проектах Сертификации по Product Management или Project Management Участие в AI/ML сообществах и конференциях Вклад в open-source проекты в области AI Условия - Участие в ИИ транформации крупного золотодобывающего холдинга в качестве ключевого эксперта - Сильная команда технических экспертов - Офис в "Москва-Сити"- ДМС