Senior Machine Learning Engineer (Relocation to Cyprus)

Описание

Присоединяйтесь к FxPro — ведущей международной финтех-компании. Станьте частью нашей растущей международной команды с офисами в Лимасоле, Лондоне, Нассау, Дубае и Ереване. В FxPro работает более 600 сотрудников, представляющих 50 национальностей, что делает компанию динамичным и интересным местом для работы. В FxPro мы считаем каждого сотрудника неотъемлемой частью нашей истории успеха. На позиции Senior Machine Learning Engineer вы будете разрабатывать новые модели машинного обучения и тесно сотрудничать с командами Dealing, Business Analysts и BI Experts. Это позиция с полной занятостью, предполагающая работу в офисе в Лимасоле, Кипр. Обязанности Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для профилирования трейдеров и других бизнес-задач. Собирать, очищать и предварительно обрабатывать большие объёмы данных, применяя методы feature engineering и преобразования данных. Отслеживать производительность моделей в production-среде и при необходимости проводить их повторное обучение. Интегрировать модели в операционные системы, обеспечивая масштабируемость, безопасность и оптимальную производительность. Сотрудничать с кросс-функциональными командами, чтобы разработка моделей соответствовала потребностям бизнеса. Постоянно оптимизировать модели и следить за последними достижениями и исследованиями в области машинного обучения. Требования Степень бакалавра в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии, экономики или смежной области либо эквивалентный практический опыт. Более 5 лет опыта работы в сфере машинного обучения и подтверждённый опыт разработки и внедрения моделей в production-среде. Глубокое понимание математической статистики и теории вероятностей. Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения, такими как pandas, NumPy и Scikit-Learn. Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, включая регрессию, классификацию и кластеризацию. Знание инструментов MLOps, таких как Airflow, MLflow и DVC, технологий контейнеризации, например Docker, и оркестрации, например Kubernetes. Опыт работы с SQL, включая написание сложных запросов, использование аналитических функций и работу с большими объёмами данных. Знание инструментов мониторинга моделей и логирования, таких как Prometheus и Grafana. Знание облачных платформ Azure, AWS или GCP. Опыт работы с системами контроля версий и практиками CI/CD, например Git и Jenkins. Сильные навыки решения проблем и аналитическое мышление. Самостоятельность, высокий уровень ответственности и способность независимо находить решения и справляться с поставленными задачами. Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным. Этапы собеседования Скрининг-интервью с рекрутером — 30 минут. Техническое интервью — 1 час. Финальное интервью с менеджером — 30 минут. Наши преимущества Конкурентоспособный компенсационный пакет. Медицинская страховка. Корпоративный накопительный фонд. Собственный тренажёрный зал с персональным тренером. Бесплатные ежедневные обеды, закуски и напитки. Корпоративная дисконтная карта на различные товары и услуги. 21 день ежегодного оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного в год. Корпоративный автобус из Лимасола. Подарок ко дню рождения. Релокационный бонус и поддержка в оформлении визы и разрешения на работу.