Quantitative Researcher in Trading
Описание
Хотите стать ключевым активом в составе команды хедж-фонда? Сейчас мы ищем амбициозных кандидатов на роль Quantitative Researcher в хедж-фонд с офисами в Москве, на Кипре и в Дубае. Это международный инвестиционный комплекс, объединяющий исследователей и инженеров, которые разрабатывают и внедряют стратегии алгоритмической торговли на глобальных финансовых рынках. В компании работает более 700 сотрудников, а объём средств под управлением превышает 5 миллиардов долларов. Мы рассматриваем кандидатов-квантов как с опытом, так и без него: если у вас сильные способности в математике, программировании и анализе данных — обязательно откликнитесь. Вы пройдете структурированную программу онбординга, включающую интенсив по финансовым рынкам и работу с реальными задачами. Что вы будете делать: Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы) Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить модели волатильности Управлять рисками и контролировать поведение стратегий в реальном времени Программировать на Python и/или C++, использовать исследовательские и торговые инструменты Мы предлагаем: От $5 000 в месяц на старте (в зависимости от опыта и офиса) + бонусы от эффективности стратегий ДМС (добровольное медицинское страхование) Обеды в офисе Компенсация фитнеса Отпуск и больничные Формат работы: Полный день, гибкий график Офисы в Москве, Ереване, на Кипре и в Дубае — по желанию возможна релокация с возмещением расходов и оформлением по ТК Есть юрлицо с аккредитацией, помогаем с оформлением Возможны переработки в пиковые моменты Обязательные требования: Владение Python или C++ и инструментами анализа данных Английский язык будет преимуществом Мы с радостью рассмотрим вас, если вы соответствуете одному из карьерных треков: А. Математико-технический трек(совпадение по 3+ пунктам): Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ-вузах (в т.ч. текущий выпуск). Особенно будем рады высокому GPA! Призовые места на олимпиадах по математике, физике или информатике (всероссийские, национальные, международные) Академические достижения: PhD/аспирантура, научные публикации Опыт работы в DS/ML в крупных компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф и др.) Дополнительным плюсом будет:Обучение в Школе анализа данных ЯндексаКурсы/программы по финансовой математике (Coursera, топ-вузы и др.) Б. Экономико-аналитический трек(совпадение по любому пункту): Опыт в Quantitative Research (разработка и концептуализация торговых моделей, без обязательной реализации) Опыт в банках в торговых рисках Оконченное образование в РЭШ или аналогичных вузах Готовы попробовать себя в этой роли?Отправьте свое резюме и заполните короткую анкету