Junior MLE (стажер)

Описание

Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности участие в разработке ML‑продуктов (под руководством наставника) помощь в переводе моделей и MVP‑решений из полуручного режима в продакшн‑формат участие в проектировании и создании ML‑пайплайнов изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик. Требования базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками) понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики) понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде Будет плюсом: знакомство с PySpark (учебные проекты) общее представление об Apache Airflow интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей). Условия стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития ДМС с 1 дня подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.