AI Agent Engineer (Python)

Описание

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка. Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент) — инженерную платформу для разработки и масштабирования AI-агентов, которые автоматизируют работу с юридическими документами и данными. Мы ищем AI Agent Engineer (Python), который поможет создать технологическое ядро платформы и будет участвовать в разработке production-ready агентных систем. Чем предстоит заниматься: Участвовать в проектировании архитектуры платформы Право(Агент). Разрабатывать production-ready AI-агентов с использованием LangGraph и LangChain. Создавать и развивать RAG-инфраструктуру. Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и Webhooks. Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы. Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов. Обеспечивать стабильную работу AI-компонентов в production. Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов. Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы. Для нас важно: Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет. Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows. Коммерческий опыт работы с LangGraph и LangChain. Опыт создания и эксплуатации production RAG. Понимание архитектуры распределённых backend-сервисов. Опыт интеграции внешних API. Опыт работы с Docker и очередями сообщений. Опыт эксплуатации production-сервисов (логирование, мониторинг, трассировка). Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов. Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления. Будет преимуществом: Опыт работы с Model Context Protocol (MCP). Опыт работы с Temporal. Опыт работы с Kubernetes. Опыт построения observability для AI-сервисов. Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов. Опыт создания платформ для разработки и масштабирования AI-сценариев. Опыт эксплуатации LLM-приложений в production. Что мы предлагаем: Возможность участвовать в создании архитектуры нового AI-продукта. Работа над платформой, которая уже используется на реальных данных и будет развиваться как отдельное направление компании. Возможность влиять на технические решения, инженерные стандарты и развитие продукта. Высокий уровень самостоятельности и ответственности. Сильная продуктовая и инженерная команда. Современный технологический стек. Удалённый или гибридный формат работы. Официальное оформление по ТК РФ. ДМС. Корпоративные мероприятия и программы поддержки сотрудников.