← К результатам

Python-разработчик (LLM)

з/п не указана
Bell Integrator · Россия, Москва, Кутузовский проспект
Полный день Постоянная занятость опыт от 3 лет
Откликнуться на источнике →

Описание

Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline. Проект: Мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Технологический стек:Язык программирования: Python 3.12+Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStreamБазы данных: PostgreSQL, RedisОчереди: Kafka, RabbitMQПоиск и аналитика: Opensearch, ElasticsearchCI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQubeИнфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, DockerУправление: Jira, ConfluenceТребования: Опыт коммерческой разработки на Python от 4 летЗнание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP).Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlowОпыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду.Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре.Знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL).Опыт написания unit-тестовОпыт разработки асинхронных приложений на PythonПонимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Будет плюсом:Современные инструменты и практики (будет большим плюсом):Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектурыОпыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), QdrantОпыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналогиЗнакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Обязанности: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLMРазработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AIРазработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов.Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисовУчастие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемонийПроведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кодаУчастие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями

Источник: hh · Опубликовано: 29.07.2026