Руководитель направления развития архитектуры данных
Описание
Сегодня мы находимся на этапе консолидации фрагментированного ландшафта. Нам нужен стратег и лидер, который определит вектор развития данных на годы вперед.Мы строим архитектуру данных, на которой постепенно сходятся все данные компании — под аналитику, отчётность, AI и ML. Сегодня этот ландшафт фрагментирован, и главный вызов роли — собрать из него связную целостную картину и вести её развитие — от стандартов моделирования и семантического слоя до архитектурных решений по технологическому стеку. Ваши задачи: Разрабатывать единую модель данных, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения). Проектировать целевую архитектуру данных и архитектурный roadmap на горизонте 1–3 года. Формировать корпоративные стандарты моделирования, нейминга и ведения архитектурных решений (ADR). Архитектурный дизайн и governance семантического слоя: единые определения показателей, нейтральность к потребителям, интеграция с BI и AI-потребителями. Архитектурное обоснование выбора стека и сопровождение перехода с контролем достижения его целей. Решения по федерации источников и моделям интеграции (federation / replication / centralized) и паттернам моделирования. Архитектурный ревью значимых решений соседних направлений (платформа данных, BI/AI-BI) и IT. Мы ждём от наших будущих коллег: Опыт работы в области архитектуры данных или Senior Data Engineering — от 7 лет, из них не менее 3 лет в роли архитектора платформенных решений. Умение декомпозировать сложный фрагментированный ландшафт: видеть дублирование, пересечения и пробелы там, где они не очевидны на уровне таблиц. Практический опыт проектирования и внедрения семантического слоя (любой инструмент: Cube, dbt Semantic Layer, LookML, AtScale и аналоги) с governance и едиными определениями показателей. Уверенное владение dimensional modeling: грейн показателей, fan-out и chasm traps, моделирование вложенных и многоуровневых сущностей. Опыт подбора и обоснования технологического стека и проведения перехода на него — с доведением до результата. Опыт ведения архитектурных decision records и кросс-командного governance с командами разной зрелости. Умение балансировать архитектурную чистоту и операционную прагматичность. Будет плюсом: Экспертиза колоночных аналитических СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и современных облачных хранилищ (Snowflake, BigQuery). Опыт работы с open-table форматами (Iceberg, Delta Lake) и объектными хранилищами в production-сценариях. Проектирование high-concurrency BI (например, Tableau) и архитектур потребления данных LLM/AI-агентами. Опыт внедрения opensource-стека в закрытом контуре (on-premise).