AI Engineer (ГПХ)

Описание

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения и NLP Построение и оптимизация RAG-систем Работа с эмбеддингами, векторным поиском и векторными базами данных Разработка AI-сервисов, API и интеграций с внутренними системами Подготовка данных, обучение, тестирование и оценка качества моделей Выбор метрик и проведение экспериментов Оптимизация качества, скорости и стоимости работы AI-решений Разработка и поддержка сервисов в Docker-контейнерах Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, DevOps-инженерами и бизнес-заказчиками НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ: Опыт работы в области машинного обучения и разработки AI-систем Глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения Глубокое понимание NLP, от классических методов до трансформеров и LLM Понимание метрик классификации, регрессии, ранжирования и информационного поиска Уверенное знание Python, ООП, структур данных и основных паттернов разработки Опыт работы с библиотеками машинного обучения и NLP Понимание принципов работы эмбеддингов и методов оценки их качества Опыт построения RAG-систем Опыт работы с векторными базами данных, например Qdrant или Milvus Опыт развертывания и оптимизации LLM Опыт работы с vLLM или SGLang Опыт работы с реляционными базами данных и SQL Опыт работы с Docker и Docker Compose Понимание REST API и клиент-серверной архитектуры Опыт работы с Git Нard-skills: Python PyTorch Scikit-learn Hugging Face Transformers vLLM или SGLang Qdrant или Milvus PostgreSQL или MySQL Docker и Docker Compose Git Jupyter Notebook Linux Будет плюсом: Опыт разработки AI-агентов Опыт работы с MCP Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками Опыт работы с микросервисной архитектурой Опыт работы с системами мониторинга и логирования ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Конкурентный уровень заработной платы Оформление ГПХ Возможность работать в удаленном или гибридном формате Офис м. Москва-сити (Neva Towers) Активная социальная жизнь, спортивные и культурные мероприятия