Аналитик данных (SQL, Big Data)
Описание
Команда в блоке рисков розничного бизнеса. Мы занимаемся расчетом долговой нагрузки клиентов. В команде 8 человек. Обязанности проверка гипотез на исторических данных (ретроспективный анализ по оценке эффекта от вносимых изменений) Ad-hoc аналитика: оперативная подготовка выгрузок и исследований для принятия решений анализ источников и хранилищ данных для последующей сборки витрин проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность) активное взаимодействие с аналитиками/дата-инженерами других команд в рамках Agile-процессов. Требования опыт работы в банке в роли аналитика данных уверенное владение SQL: Написание сложных запросов (глубокое понимание всех видов JOIN, группировок, агрегатных и оконных функций, CTE, UDF). Оптимизация производительности запросов для работы с большими таблицами и понимание планов выполнения (Explain Plan). опыт работы со стеком Big Data & DWH: Apache Spark - навыки обработки структурированных и полуструктурированных (JSON/XML) данных с помощью Spark SQL или PySpark в экосистеме Hadoop. Greenplum - опыт работы с MPP-системами (распределенное хранение, партиционирование, индексы). применение Data-Driven подхода: Системное мышление и умение видеть бизнес-процесс за цифрами. Декомпозиция сложного бизнес-запроса на конкретные проверяемые гипотезы и технические задачи. Проверка полученного результат на адекватность. базовые знания Python. базовые навыки работы с Jira и Confluence. умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы Будет плюсом: навыки создания и автоматизации BI-дашбордов. опыт работы с Apache Calcite. опыт работы с Git (GitHub/BitBucket). навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.