Python-разработчик AI/LLM

Описание

У нас ты можешь: Находиться в балансе между работой и личными увлечениями Мы предоставляем добровольное медицинское страхование Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%) Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия В компании есть бесплатная сертификация, в том числе международная, для тестировщиков, разработчиков Java, руководителей проектов и аналитиков В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании Кого мы ищем: Backend-разработчика на Python, способного внедрять систем на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Технологический стек: Язык программирования: Python 3.12+ Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream Базы данных: PostgreSQL, Redis Очереди: Kafka, RabbitMQ Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP). Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду. Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре. Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL). Опыт написания unit-тестов Опыт разработки асинхронных приложений на Python Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Будет плюсом: Современные инструменты и практики (будет большим плюсом): Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch(OpenSearch), Qdrant Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами Знакомство с концепциями "vibe coding" и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Обязанности: Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов. Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями. Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; Опыт работы в распределенной команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; Возможность работать в офисе г.Москва, Кутузовский проспект, 32к1 А еще приводи друзей и получи бонус от 30-150 тыс (сумма обсуждаема) за каждого рекомендованного! :)