MLOps специалист

Описание

MLOps только с банковским опытом Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, опытного(от 5 лет опыта MLOps + python) MLOps + строго с опытом в банке. Обязанности:DevOps для AI: Проектирование и развитие self-service CI/CD пайплайнов для бесшовного деплоя AI-агентов и мультиагентных систем.Инференс под нагрузкой: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в продакшене (оптимизация памяти, скорость генерации) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang.Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов.Мониторинг 360°: Внедрение комплексного observability: от стандартных метрик (CPU/GPU, latency) до специфичных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Требования: * Опыт вывода LLM-решений в прод.* Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio).* Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами).* Знание Gitlab CI, Jenkins и пр* Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования.* Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention.*Опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем будет большим плюсом! Наш технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графовыми БД. Условия: ​Удаленный формат работы. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас. Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника. Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них). Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:) Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации. Уверенно развиваем внутреннюю экспертизу и смотрим в будущее! А также многое другое, расскажем при знакомстве!Спасибо, что ты дочитал до конца!) Если вдруг эта вакансия тебе не подходит, обрати внимание на остальные в нашем профиле, у нас сильно больше вариаций чем одна).