MLOps (ML/LLM)

Описание

🧠😘😀😘😘🥰😀🫢
MLOps
Грейд: Middle
Локация специалиста: РФ
Загрузка специалиста Full-time• Гражданство: РФ
• Формат работы: удалённоОписание проекта:

Развитие инфраструктуры и платформы MLOps для развертывания и эксплуатации ML/LLM-решений в production, включая высоконагруженные системы, автоматизацию CI/CD, мониторинг и оптимизацию инфраструктуры.

Задачи на проекте:

● Настройка и поддержка инфраструктуры для ML-решений в production с высокой нагрузкой.
● Развертывание и эксплуатация ML-моделей.
● Развертывание и эксплуатация LLM-моделей.
● Автоматизация CI/CD-процессов.
● Мониторинг и оптимизация инфраструктуры.
● Проектирование и внедрение MLOps-платформы.
● Проведение оценки технических рисков на этапах проектирования информационных систем.
● Формирование и анализ проектной, нормативной и технической документации.
● Подготовка заданий, регламентов, стандартов, норм, правил, инструкций и спецификаций.
● Оценка технических рисков при проектировании информационных систем.
● Представление и защита платформенных решений на комитетах.

Требования:

● Знание и опыт работы с NGINX.
● Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, Yandex Cloud.
● Уверенное владение Docker и Kubernetes.
● Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных: PostgreSQL, Oracle, Redis.
● Знание Apache Airflow.
● Опыт настройки CI/CD в GitLab.
● Знакомство с Grafana, Prometheus и ELK.
● Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в production.
● Опыт развертывания и эксплуатации LLM-моделей.

Будет плюсом:

● Опыт работы с векторными базами данных Qdrant, Milvus.
● Опыт работы с API.
● Знакомство с MLflow.
● Знакомство с Kubeflow.
● Знание и умение представлять платформенные решения, отстаивать позицию и защищать решения на комитетах.