← К результатам

ML Engineer (Middle+/Senior)

от 450 000 ₽
Loyalty Labs · Россия
Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 1 года
Откликнуться на источнике →

Описание

Локация: удалённая работа, Санкт-Петербург
Зарплата: до 450 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Loyalty Labs разрабатывает корпоративные решения для компаний из топ-100 списка Forbes, которыми пользуются более 10 миллионов человек.
Что делать

Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов.
Создавать модели склонности и ценности офферов, выполнять ранжирование на уровне «клиент × оффер».
Решать задачи линейного и целочисленного программирования для распределения офферов с учётом бюджетов, контактных политик и бизнес-ограничений.
Строить end-to-end пайплайны подготовки данных и признаков, автоматизировать пересчёт скоров и запуск маркетинговых кампаний.
Проектировать и оценивать эксперименты, запускать контрольные группы и анализировать инкрементальную эффективность.
Развёртывать и сопровождать ML-сервисы в продакшене, включая CI/CD и мониторинг качества моделей.

Требования

От 3 лет опыта работы ML-инженером или Data Scientist на уровне Middle+ / Senior.
Отличное знание Python и реляционных баз данных / SQL.
Практический опыт uplift-моделирования и построения скоринговых моделей склонности к отклику.
Опыт применения математической оптимизации и линейного или целочисленного программирования; подойдут PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналоги.
Опыт вывода моделей в продакшен, включая MLflow и батч-скоринг на десятки миллионов клиентов.
Понимание процессов MLOps, CI/CD, развёртывания и поддержки ML-сервисов.

Культура и преимущества

Удалённым сотрудникам доступны корпоративные мероприятия и внутренние комьюнити с митапами и обменом опытом.
Предоставляется техника для работы.
Предусмотрен регулярный пересмотр грейда и заработной платы.
Оплачивается обучение по профильным направлениям.
Действуют реферальная программа, корпоративные активности с дополнительными призами и фирменный мерч.

Процесс найма

Рассмотрение резюме.
Интервью с лидером команды.

Источник: hirify · Опубликовано: вчера