Fullstack-разработчик (AI)
Описание
Локация: Москва, полностью удалённая работаЗарплата: от 300 000 RUR в месяц до вычета налоговКомпанияNaran сдаёт в аренду мотоциклы и автомобили водителям такси и доставки и развивает собственную операционную платформу для работы в нескольких странах.Что делатьПровести технический аудит платформы: архитектуры, данных, производительности, безопасности, прав доступа, интеграций и критичных участков кода.Определить целевой стек, границы использования Lovable и AI-generated кода, стратегию миграции и приоритеты технического долга.Постепенно модернизировать систему без остановки бизнеса: оптимизировать запросы, нормализовать модель данных, упрощать интерфейсы и закрывать риски безопасности.Выстроить инженерный процесс: тестирование, окружения, CI/CD, миграции, code review, деплой, логирование, алерты, бэкапы и управление секретами.Развивать платформу для новых рынков, интеграций, платежей, документов, отчётности и внутренних операционных инструментов.Проектировать API, фоновые задачи, очереди, интеграции с внешними сервисами и внутренние интерфейсы.ТребованияОт 3 лет коммерческой разработки и опыт полной технической ответственности за продуктовую кодовую базу или значимую систему.Сильный fullstack-бэкграунд: frontend, backend, API, интеграции, фоновые задачи, очереди и работа с данными.Уверенный опыт работы с Postgres: схемы, индексы, планы запросов, миграции, транзакции и политики доступа.Базовые DevOps-навыки: CI/CD, разделение окружений, контейнеризация, облачный деплой, логи, алерты, секреты, бэкапы и восстановление.Опыт постепенного вывода работающей системы из legacy-состояния без остановки бизнеса и практическое использование AI-инструментов в разработке.Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и рабочей переписки.Культура и преимуществаПолностью удалённая работа и гибкий график.Возможность самостоятельно влиять на архитектуру, стек и инженерные процессы.Работа с платформой, которой ежедневно пользуются операционные команды в нескольких странах.Свобода выбора инструментов и подходов при фокусе на результате, надёжности и масштабируемости.Возможность выстроить гибридный процесс, сочетающий скорость AI-инструментов и устойчивость классической инженерии.