Инженер по автоматизации тестирования (Android) в Фантех
Описание
Локация: Москва, офис
Компания
Фантех — бизнес-юнит Яндекса, развивающий развлекательные онлайн-сервисы в Яндекс Плюсе, включая Кинопоиск, Музыку, Яндекс Афишу и Книги.
Что делать
Проводить функциональное тестирование нативного Android-приложения нового AI-продукта.
Проверять новую функциональность, клиент-серверное взаимодействие и локализацию, описывать дефекты и контролировать их устранение.
Разрабатывать и поддерживать UI-E2E-автотесты на Kotlin с использованием Espresso.
Анализировать результаты прогонов, устранять нестабильность тестов и развивать тестовую инфраструктуру.
Проектировать архитектуру автотестов, формировать критерии качества и участвовать в создании процессов тестирования.
Участвовать в проверке AI-сценариев и обеспечивать готовность функциональности к выпуску в продакшн.
Требования
От двух лет опыта тестирования нативных мобильных приложений.
От года опыта разработки Android-автотестов на Kotlin с использованием Espresso.
Опыт работы с Android Studio, ADB и инструментами анализа клиент-серверного взаимодействия.
Навыки тестирования REST API и подготовки тестовых данных с его использованием.
Уверенная работа с Git и CI, ревью тестового кода и анализ результатов прогонов.
Умение локализовать дефекты, отличать ошибки тестов от проблем продукта, вести тестовую документацию и принимать технические решения.
Хорошо, если есть
Опыт тестирования iOS-приложений и разработки автотестов с XCUITest.
Опыт работы с Jetpack Compose UI, скриншотным или контрактным тестированием.
Опыт настройки Android-автотестов в CI, параллельных прогонов или device farm.
Опыт тестирования продуктов на базе LLM и оценки качества недетерминированной функциональности.
Опыт использования AI-инструментов и понимание границ их применимости.
Культура и преимущества
Возможность присоединиться к новому AI-направлению на этапе формирования команды.
Заметная зона влияния на архитектуру автотестов, критерии качества и процессы тестирования.
Работа над платформой AI-агентов и реальными пользовательскими сценариями развлекательных сервисов.