DevOps / Platform Engineer (Kubernetes)

Описание

Локация: Санкт-Петербург, гибридный формат работы
Зарплата: 160 000–180 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Продуктовая компания развивает внутреннюю микросервисную платформу и общие инфраструктурные сервисы для продуктовых команд.
Что делать

Эксплуатировать и развивать Kubernetes-кластеры, dev/stage/prod-окружения и локальный platform runtime.
Сопровождать PostgreSQL, Kafka, Redis, Cassandra, ClickHouse, Keycloak и другие shared platform resources.
Развивать CI/CD, Helm charts, container runtime, конфигурацию, secrets и воспроизводимую инфраструктуру через IaC.
Поддерживать API Gateway, service registration/discovery, ingress, DNS, TLS и сетевую инфраструктуру.
Развивать централизованные logs, metrics и traces, Prometheus/Grafana, alerting и OpenTelemetry.
Раскатать инфраструктуру на AWS, проводить capacity planning, backup/restore, disaster recovery и разбор production-инцидентов.

Требования

От 1 года до 3 лет опыта и уверенный production-опыт с Kubernetes и Linux.
Практический опыт с Docker, Helm, CI/CD, PostgreSQL и Kafka.
Понимание networking, DNS, TLS, ingress, reverse proxy, RBAC, secrets management и autoscaling.
Опыт построения monitoring/alerting и понимание readiness/liveness/startup probes, rolling deployment и zero/low-downtime deployment.
Знание Kafka topics, consumer groups, Schema Registry, database migrations, OAuth/OIDC и service-to-service authentication.
Способность диагностировать проблемы распределённых систем на уровне приложения, Kubernetes, сети, Kafka и платформенной конфигурации.

Хорошо, если есть

Опыт Platform Engineering и создания Golden Path для разработчиков.
GitOps, Argo CD или Flux, Terraform/OpenTofu, Ansible, Vault или аналогичные системы управления secrets.
Опыт эксплуатации Kafka в production, Keycloak, OpenTelemetry, gRPC/GraphQL и JVM/Spring Boot-приложений.

Культура и преимущества

Фокус на превращении инфраструктуры в предсказуемую платформу с единым стандартным жизненным циклом микросервисов.
Возможность влиять на архитектуру платформы и сокращать количество ручных операций при deployment.
Работа с платформенными ресурсами, готовыми контрактами, шаблонами и автоматизацией для продуктовых команд.