Middle AQA инженер (Java)

Описание

Команда разрабатывает продукт, направленный на упрощение и повышение удобства клиентского сервиса по работе со вкладами. Проект охватывает два направления — мобильное приложение для самостоятельного взаимодействия клиентов с продуктом и интерфейс для сотрудников банка, позволяющий эффективно консультировать и сопровождать клиентов в офисах банка. Решение обеспечивает прозрачность процессов, сокращает временные затраты и повышает качество обслуживания клиентов, делая взаимодействие с банком простым и комфортным. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности подготовка ручных тест-кейсов подготовка тестовой модели разработка/актуализация/запуск автотестов проведение системного, интеграционно-функционального тестирования ПО актуализация регрессионной тестовой модели, проведение регрессионного тестирования проведение демонстраций ПО для бизнес-заказчиков и иных заинтересованных лиц подготовка необходимой документации по результатам тестирования анализ дефектов по логам на стенде приемосдаточных испытаний анализ дефектов по логам в ПРОМ-е Требования опыт в сфере тестирования/автотетстирования от 2 лет опыт разработки UI и API автотестов опыт работы с инструментами автоматизации API-тестирования (например Rest Assured) знание Java (от уровня middle, Понимание принципов ООП и паттернов проектирования) владение системами сборки Maven / Gradle базовые навыки работы с инструментами GIT, Jenkins, Docker/Kubernetes знание методологии тестирования и техник тест-дизайна, опыт составление тестовой модели знание жизненного цикла ПО опыт работы с системами управления тестирования (HP ALM, Atlassian Jira, IBM Jazz) опыт интеграционного тестирования ПО и использования инструментов API тестирования (SoapUI, MQ, Fiddler, Postman) навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации знание SQL на начальном уровне (составление запросов, вложенных запросов, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат) Условия гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.