ML-разработчик в ранжирование Яндекс Еды

Описание

Локация: Москва, гибридный формат
Компания
Яндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов.
Что делать

Разрабатывать и развивать ML-модели ранжирования ресторанов, блюд, магазинов и подборок заведений.
Вести полный цикл ML-проектов: преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи, собирать пайплайны, обучать и проверять модели.
Внедрять модели в real-time-сервисы и проверять их эффективность с помощью A/B-тестов.
Учитывать в ранжировании предпочтения пользователей, доступность и загрузку ресторанов, скорость и стоимость доставки, а также рекламное продвижение.
Искать точки роста продукта и запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях.
Сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps, проводить эксперименты и защищать результаты.

Требования

От 3 лет опыта в разработке.
Опыт разработки на Python или C++.
Знание методов анализа данных и машинного обучения и практический опыт их применения.
Готовность вести решения от обработки данных до внедрения в продакшен.

Хорошо, если есть

Опыт разработки рекомендательных систем или поиска.
Опыт работы с высоконагруженными real-time-системами.

Культура и преимущества

Работа с большими данными, миллионами пользователей и заказов.
Быстрая проверка гипотез с помощью собственной A/B-платформы.
Доступ к общим ML-фреймворкам и вычислительным мощностям Яндекса.
Работа над дискавери на главной, блюдоцентричным ранжированием, общим поиском и ядром ранжирования.