Data Scientist (junior)

Описание

Локация: Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А; гибридный или офисный формат работы.
Зарплата: до 100000 RUR в месяц до вычета налогов.
Компания
Команда развивает масштабируемую рекомендательную платформу для экосистемы Сбера и различных отраслей, включая финансы, e-commerce, развлечения и здравоохранение.
Что делать

Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для задач рекомендательных систем: подготавливать данные, обучать и валидировать модели.
Анализировать большие объёмы данных с использованием PySpark при поддержке команды.
Изучать и применять современные методы Data Science, Deep Learning и RecSys.
Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, формировать гипотезы и обсуждать решения.
Презентовать результаты работы и участвовать во внедрении моделей.

Требования

Обучение на старших курсах или недавно завершённое образование по математическому или IT-направлению.
Практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах.
Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и ML: NumPy, pandas, scikit-learn.
Понимание подготовки данных, обучения моделей и оценки качества.
Способность читать технические материалы на английском языке, самостоятельно изучать новые темы и работать в команде.

Хорошо, если есть

Опыт или проект в области рекомендательных систем, ranking-задач, feature engineering, A/B-тестов или ML-экспериментов.
Знакомство с PyTorch, PySpark, SQL, Git, Linux и инструментами построения ML-пайплайнов.
Опыт работы с генеративными AI-моделями, AI-агентами, GigaChat или Kandinsky.
Участие в ML-курсах, хакатонах, соревнованиях, стажировках или open-source-проектах.
Понимание принципов code review и тестирования.

Культура и преимущества

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
Льготный дисконт по ипотечному кредиту и вознаграждение за рекомендации сотрудников.

Процесс найма

Первый этап — короткое первичное интервью с AI-рекрутером продолжительностью около 10 минут.