CUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт

Описание

Локация: Москва, офисКомпанияРазработка вычислительного ядра и инфраструктуры для направления автономного транспорта.Что делатьОптимизировать математические алгоритмы с учётом аппаратных особенностей вычислительных платформ.Автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к целевым платформам.Ускорять инференс ML-моделей через ONNX с использованием квантизации и оптимизации вычислительных графов.Учитывать возможности бортовых ускорителей при оптимизации ML-инференса.Разрабатывать механизмы планирования вычислений и инфраструктуру для запуска нагрузок на GPU.Настраивать мониторинг распределения вычислительных ресурсов.ТребованияОт 3 лет опыта разработки.Профессиональное владение CUDA и C++.Глубокое понимание модели исполнения GPU и иерархии памяти.Умение измерять и объяснять причины потери производительности.Способность доводить оптимизацию от идеи до измеримого результата.Хорошо, если естьОпыт работы с TensorRT, Triton, cuDNN или собственными kernel.Опыт оптимизации пайплайнов обработки облаков точек или изображений.Знание Python и ML-фреймворков, включая PyTorch.Культура и преимуществаРабота над вычислительным ядром для автономного транспорта.Совместная работа с ML-командой над ускорением моделей.Офисный формат работы в Москве.