Старший инженер-тестировщик (ML)

Описание

Локация: Санкт-Петербург; удалённый или гибридный формат работы
Компания
Российский финтех-провайдер, развивающий ML-направление и платформы для скоринга, антифрода, распознавания документов и лиц, идентификации клиентов и учёта данных в реальном времени.
Что делать

Тестировать REST API, бизнес-логику микросервисов и интеграции с ML-моделями.
Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python.
Анализировать требования, планировать тестирование новых функций и вести техническую документацию.
Участвовать в code review с точки зрения white-box тестирования и сопровождать сервисы в production.
Готовить релизы, мониторить состояние сервисов и поддерживать смежные команды.
В перспективе — менторить новичков и развиваться в направлении QA-лида небольшой команды.

Требования

Опыт работы тестировщиком от 2 лет.
Уверенное знание теории тестирования и техник тест-дизайна.
Понимание клиент-серверной архитектуры и опыт тестирования backend-систем.
Владение Python, базовыми командами Git и инструментами API-тестирования: Postman, Insomnia или Hoppscotch.
Опыт работы с CI/CD, например GitLab CI, и базами данных PostgreSQL, ClickHouse или Elasticsearch.

Хорошо, если есть

Опыт автоматизации API, веб- или мобильных приложений и владение pytest.
Опыт code review и работы с Kafka.
Базовые знания Docker и Kubernetes.
Опыт нагрузочного тестирования и работы с JMeter.
Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Культура и преимущества

Работа по Kanban в командах разработчиков и тестировщиков с недельным релизным циклом.
Наставник на старте и онбординг продолжительностью 1–1,5 месяца.
QA-лид проводит встречи 1:1 и помогает составлять индивидуальный план развития.
Performance Review проводится дважды в год; оценка грейда и пересмотр заработной платы — не реже одного раза в год.
Ручное регрессионное тестирование не проводится: регресс покрывается автотестами.