Инженер по машинному обучению (NLP/CV)
Описание
Локация: гибридный режим работы, офис в центре Москвы (м. Арбатская, Библиотека им. Ленина, Охотный ряд или Боровицкая). Официальное трудоустройство по ТК РФ.
Компания
Московская биржа — технологическая финансовая компания, развивающая решения для российского финансового рынка.
Что делать
Решать прикладные задачи Data Science в области NLP, компьютерного зрения, классического машинного обучения, рекомендаций и ранжирования.
Применять SOTA-модели и подходы, включая трансформеры, генеративные модели, модели компьютерного зрения и последовательностные рекомендательные модели.
Работать с большими данными и внедрять модели в продуктовый контур.
Разрабатывать решения для бизнес-подразделений и выводить модели в production.
Оптимизировать и разворачивать модели с использованием Docker, Kubernetes, MLflow и ClearML.
Требования
Глубокое знание машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды и другие методы.
Опыт работы с NLP и трансформерными моделями BERT, GPT-like и RoBERTa, генеративными моделями, NER, классификацией текстов, эмбеддингами и семантическим анализом.
Опыт работы с компьютерным зрением, включая ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN и GAN.
Опыт создания рекомендательных систем и решений для ранжирования, включая Matrix Factorization, Neural Collaborative Filtering и Sequence Models.
Сильные навыки Python и опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, SQL и Git.
Опыт работы с Hadoop, Spark, Apache Kafka, Airflow и S3, а также оптимизации и вывода моделей в production.
Культура и преимущества
Гибкое начало и завершение рабочего дня; график обсуждается на собеседовании.
Официальное трудоустройство, годовой бонус и программа нематериальной мотивации.
Расширенная медицинская страховка с первого дня, включая стоматологию и корпоративного врача; льготное ДМС для детей и супругов.
Профессиональное обучение, развитие и доступ к корпоративной библиотеке МИФ.
Современная инженерная культура, внутренние IT-комьюнити, экспертная команда и корпоративные мероприятия.