Старший математик-разработчик (ML)

Описание

Локация: Москва; формат работы — удалённо или гибридно.
Компания
Ozon развивает ML-платформу и единую систему оценки качества ML-решений — от классических моделей до больших языковых моделей.
Что делать

Взаимодействовать с ML-командами поиска, матчинга и других продуктовых направлений.
Строить бенчмарки для LLM, включая мультимодальные модели, LLM-as-a-Judge, OCR, ASR, STT и системы семантических эмбеддингов.
Реализовывать ML-пайплайны полного цикла: от сбора и подготовки данных до публикации метрик и деплоя.
Развивать ML-платформу, участвуя в определении её архитектуры и дальнейшего направления.

Требования

Глубокое понимание классического ML, нейронных сетей, современных трансформеров, NLP и CV.
Опыт полного цикла ML-исследований: анализ требований, постановка задач и метрик, сбор данных и воспроизводимые эксперименты.
Уверенное владение Python, PyTorch, transformers, MLflow, ClearML или DVC, Label Studio, Triton, vLLM или SGLang, Airflow.
Навыки разработки скриптов, модулей и простых REST API.
Базовое понимание backend-инструментов: Docker, Kubernetes, SQL, S3, key-value-хранилища, unit-тесты, Git и CI/CD.
Опыт работы от 3 до 6 лет.

Хорошо, если есть

Опыт построения бенчмарков для большого числа моделей.
Практический опыт работы с современными LLM.
Знание Hadoop, Spark или YT и распределённых систем для Big Data.

Культура и преимущества

Работа в ML-платформе с сильными ML- и backend-инженерами.
Доступ к вычислительным ресурсам для экспериментов с передовыми подходами.
Возможность напрямую влиять на развитие платформы как её внутренний пользователь.