Аналитик данных (Python/SQL)

Описание

Локация: Москва, Краснодар и Санкт-Петербург — гибридный формат; остальные регионы РФ — удаленная работа
Компания
Разработка аналитических решений для оптимизации ассортимента и зонирования магазинов.
Что делать

Разрабатывать модели эластичности оборота и доходности для разных товарных категорий.
Моделировать точки насыщения товарных категорий.
Кластеризовать торговые точки по различным факторам.
Автоматизировать отчетность и регулярные аналитические процессы.
Обрабатывать ad hoc-запросы бизнеса и развивать существующие отчеты.

Требования

Знания статистики, теории вероятностей, эконометрики и анализа временных рядов.
Знание классического машинного обучения: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг.
Python, pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, Matplotlib и Seaborn.
SQL с оконными функциями и оптимизацией запросов; T-SQL или MySQL.
Продвинутый Excel: сводные таблицы и сложные формулы.
A/B-тестирование: дизайн экспериментов, проверка гипотез и интерпретация результатов.

Хорошо, если есть

Power Query, Power Pivot, VBA и xlwings.
Опыт создания аналитических дашбордов в Power BI.
Опыт работы в розничной торговле.

Культура и преимущества

График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
Техника для работы.
Оплата обучения на курсах и участия в конференциях.
Корпоративная библиотека курсов, митапы и хакатоны.
Корпоративные скидки и программы лояльности.