Python AI инженер
Описание
Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка. Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде. Ищем Backend-инженера, которому интересно работать на стыке backend-разработки, автоматизации и AI-платформ. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции) проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы оптимизация производительности и устойчивости сервисов работа с контейнеризацией и окружением Linux участие в архитектурных решениях и code review документирование технических решений и процессов. Требования опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет глубокие знания Python 3.11+ опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки. Будет плюсом опыт работы с Kubernetes опыт работы с RedHat OS опыт разработки grpc API, SSE, http streaming опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation) опыт работы с ELK (логирование и мониторинг) опыт frontend-разработки желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) понимание принципов MLOps и DevOps опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис в Санкт-Петербурге ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.