Team Lead Python AI content creation automation developer
Описание
О проекте: Ubego - это глобальная платформа, с помощью которой авторы создают захватывающие сценарии реальных приключений: от городских квестов и экскурсий до интерактивных уличных игр. Через удобный редактор создатели разрабатывают свои маршруты и сценарии, а пользователи проходят их с помощью мобильного приложения. На сегодняшний день Ubego работает в 60+ городах по всему миру, и мы продолжаем активно расти. В ближайших планах - внедрение технологий AR, что выведет погружение в игровой процесс на новый уровень. Наша цель амбициозна: мы хотим создать более двух миллионов квестов, чтобы люди могли открывать, исследовать и играть в них каждые выходные, в любой точке мира. Платформа Ubego становится все более популярной во всем мире, ведь автоматизация экскурсий и интерактивных квестов - это будущее. Так же, как автопилоты заменяют водителей, люди будут использовать смартфоны для городских приключений и экскурсий. Более дешевый и качественный сервис, который делает потребителей независимыми, всегда побеждает. Наши преимущества: Мы работаем уже 7+ лет Высокий показатель повторных покупок - 16%+ Финансово устойчивый рост - зарабатываем и развиваемся Масштабируемая бизнес-модель - один продукт, бесконечное число рынков Сильная команда опытных и вовлеченных людей Отличная корпоративная культура и амбициозные цели Как мы работаем: Используем методологию Scrum: проводим недельные спринты, с еженедельными планированиями и обсуждениями Следуем методологии Lean Startup: быстро проверяем гипотезы и строим то, что действительно нужно рынку Обязанности Выполнять роль Team Lead в AI-ориентированном процессе разработки, координируя, направляя и проверяя работу AI-агентов вместо управления классической командой разработчиков. Разрабатывать технические спецификации для AI-агентов, проверять сгенерированный ими код и обеспечивать выпуск полностью готовых к промышленной эксплуатации функций. Руководить разработкой AI-пайплайна для автоматического создания, обработки и публикации квестов в реальном мире и цифровых квестов. Организовывать и координировать работу AI-агентов, интегрирующих такие AI-фреймворки, как LangChain, CrewAI, AutoGen, Haystack, LlamaIndex, AgentZero, OpenClaw, Hermes и другие в единую экосистему генерации контента. Руководить проектированием и разработкой масштабируемых AI-процессов для автоматического создания сюжетов, игровой логики и интерактивных элементов квестов. Координировать разработку API-интеграций со сторонними сервисами, внешними источниками данных и платформами автоматизации. Проектировать архитектуру программного обеспечения, модели данных и процессы разработки, поддерживая техническую документацию (UML / BPMN). Работать совместно с авторами, дизайнерами, дата-сайентистами и продуктовой командой, обеспечивая высокое качество AI-сгенерированного контента. Организовывать unit- и интеграционное тестирование с использованием pytest или unittest, обеспечивая высокий уровень качества программного обеспечения. Постоянно совершенствовать процессы AI-ориентированной разработки, используя GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Aider и другие современные AI-инструменты. Руководить созданием системы обратной связи с реальным миром для проверки результатов, сгенерированных LLM, на соответствие фактическим данным. Проводить архитектурные ревью, code review и комплексную end-to-end проверку решений, созданных AI-агентами. Требования Языки программирования и фреймворки Python Flask или Django SQL / NoSQL AI и автоматизация Обязателен ежедневный опыт использования AI-инструментов разработки (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Aider, OpenAI Agents SDK и др.). Опыт создания и сопровождения полноценной AI Development Harness с высоким уровнем автоматизации. Опыт разработки и оркестрации AI-агентов. Опыт интеграции AI-фреймворков (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Haystack, LlamaIndex или аналогичных). Инструменты разработки Git / GitLab Code Review Linux Selenium Requests pytest / unittest Программная инженерия Проектирование архитектуры программного обеспечения Проектирование и разработка API UML BPMN Техническая документация Будет преимуществом Docker / Kubernetes FastAPI Beautiful Soup / Scrapy Snscrape Pandas Анализ и визуализация данных Data Wrangling Бизнес-аналитика Понимание unit-экономики Product Management Machine Learning / Deep Learning TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / OpenCV Chatwoot Flowise Langflow Phidata OpenClaw Hermes AgentZero n8n Опыт работы с большими объемами данных Личные качества: Высокая дисциплинированность и умение использовать системы управления задачами для координации работы как людей, так и AI-агентов. Готовность писать документацию и создавать подробные технические спецификации для AI-агентов. Амбициозность и желание создавать продукты мирового уровня. Умение самостоятельно проектировать требования, делегировать реализацию AI-агентам и тщательно тестировать полученный результат. Комфортная работа в роли Human-in-the-Loop в полностью AI-ориентированном процессе разработки. Свободный разговорный английский язык, способность коммуницировать на английском с иностранными разработчиками Что мы предлагаем, формат участия и вознаграждение: Это предложение рассчитано на опытных специалистов, у которых уже есть стабильный источник дохода, например основная работа Гибкий part-time формат: от 15-20 часов в неделю, без ущерба для основной работы Возможность получить до 1 500 000 акций Ubego (из 11 500 000 на текущий момент) Акции начисляются в соответствии с часами работы (P shares) + дивиденды Участие в проекте с глобальным потенциалом и реальным влиянием В настоящее время мы ищем инвестиции. Текущая оценка компании, проведенная сторонним инвестиционным менеджером, составляет 6 000 000 долларов. Мы формируем ядро команды и ищем действительно сильных специалистов, готовых строить с нами продукт мирового уровня. Если вам нравится идея квестов в реальности, наша бизнес модель и формат участия - будем рады вашему отклику!