ML-разработчик / Machine Learning Engineer (NLP)

Описание

Локация: Мурманск, Подгорная улица, 94; работа на месте работодателяЗарплата: от 200 000 ₽ на руки в месяцКомпанияГалеон развивает прикладное ML-решение для анализа корпоративных данных и прогнозирования количественных показателей по описаниям работ и историческим данным.Что делатьАнализировать исторические данные из Excel, CSV и корпоративных информационных систем, выявлять зависимости и подготавливать обучающие выборки.Разрабатывать модели регрессии, классификации, ранжирования, поиска похожих объектов и сопоставления записей.Обрабатывать неструктурированные тексты: нормализовать описания, извлекать признаки, определять смысловую близость и объединять текстовые и числовые параметры.Сравнивать классический ML, градиентный бустинг, embeddings, NLP-модели, LLM/RAG и гибридные архитектуры.Создавать объяснимые прогнозы с оценкой уверенности модели и обработкой случаев с недостаточным количеством данных.Разрабатывать backend-сервис, API, хранение моделей и результатов, контейнеризацию и интеграции с корпоративными системами.ТребованияОт 1 года до 3 лет опыта разработки ML-решений.Уверенное владение Python, pandas, NumPy, scikit-learn и CatBoost, LightGBM, XGBoost или аналогичными библиотеками.Практический опыт работы с регрессией, классификацией, ранжированием, поиском похожих объектов, feature engineering, метриками и валидацией.Опыт работы с текстовыми данными, embeddings, semantic search, смысловой близостью текстов, LLM, RAG, vector search и structured output.Уверенная работа с Excel, CSV, SQL и PostgreSQL; опыт очистки, нормализации и подготовки корпоративных данных.Опыт разработки сервисов на FastAPI с REST API, Pydantic и SQLAlchemy, а также практический опыт работы с Docker, Docker Compose, Linux и Git.Хорошо, если естьОпыт работы с Qdrant, pgvector, FAISS, Hugging Face Transformers или Sentence Transformers.Опыт использования локальных LLM, vLLM, llama.cpp и GPU NVIDIA.Опыт разработки RAG-систем и использования LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.Опыт работы с MLflow, DVC, MinIO, Langfuse, Streamlit и интеграции с 1С или Bitrix.Культура и преимуществаОформление по ТК РФ.ДМС после прохождения испытательного срока.Пятидневная рабочая неделя: понедельник–четверг с 07:48 до 17:00, пятница с 07:48 до 16:12.Обеденный перерыв с 12:00 до 13:00.Оплата проезда к месту отдыха и обратно раз в два года.