Senior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)/ Generative AI Engineer

Описание

Мы строим новое AI-направление и создаем команду, которая станет центром компетенций по искусственному интеллекту и будет развивать AI-функциональность сразу в нескольких продуктах компании. Сейчас мы формируем команду AI Engineer уровня Middle+/Senior, которая вместе с руководителем сформирует архитектуру решений, выберет технологии и создаст AI-сервисы практически с нуля и построит современную AI-платформу для миллионов пользовательских сценариев. Одна из крупнейших технологических экосистем РФ открывает перед вами уникальные возможности. Мы предлагаем среду, где профессионализм ценится и развивается. Сейчас мы формируем направление и вы сможете реально влиять на то, каким оно станет. У вас будет возможность: проектировать архитектуру практически с нуля; выбирать технологии и стек; принимать инженерные решения; работать без тяжелого legacy; создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться миллионы пользователей; видеть результат своей работы в реальном продукте; работать с современными LLM, RAG и агентными сценариями Наша среда - это баланс динамики и стабильности. Мы приглашаем вас стать частью корпоративного стартапа: с одной стороны, у нас ресурсы и возможность создавать продукты нового уровня, с другой — самый надёжный партнер и инвестор российского рынка. У нас сохраняется динамика и свобода действий с быстрой обратной связью, характерная для стартапов, с ресурсами и экспертизой крупного enterprise Мы ищем человека, которому интересно строить новое. Поэтому особенно ценим: самостоятельность; умение работать в условиях неопределенности; способность быстро осваивать новые технологии и непрерывное саморазвитие; архитектурное мышление; желание предлагать собственные решения; умение аргументированно защищать свои технические идеи; способность объяснять сложные вещи простым языком. Вы сможете: Разрабатывать и внедрять LLM/NLP компоненты: поиск, суммаризация, классификация, извлечение сущностей, стилизация текста для различных доменов (письма/файлы); Проектирование и реализация RAG (chunking, embeddings, vectorDB, retrieval+reranking, evaluation); Оценка качества AI-систем (offline eval, benchmarking, hallucination detection, accuracy/faithfulness/latency/cost); Строить workflow и агентные сценарии (tool calling, orchestration, memory, planning, human-in-the-loop); Писать production-ready код с учетом нагрузки, стоимости инференса и задержек (FastAPI, async, microservices); Участвовать в разработке и внедрении MLOps-инфраструктуры (Vector DB, inference Engine, feature store) Наши ожидания: Понимание современных LLM архитектур и их ограничений в production (transformer, attention, hallucinations, privacy, guardrails, SLA); Практический опыт с LLM: prompt engineering, RAG, дообучение (LORA/PEFT), оценка качества; Понимание как ML/LLM-системы ведут себя при высокой нагрузке: latency, стоимость инференса, throughput и понимание методов оптимизации; Понимание принципов работы векторного поиска (Qdrant/Milvus/pgvector/Weaviate); Знание SQL и опыт работы с хранилищами данных; Уверенный Python, CI/CD, Docker, знание принципов интеграции (REST/API); Опыт с агентскими фреймворками (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, и др.); Опыт работы с инструментами MLOps/LLMOps (vLLM/TGI/SGLang, MLFlow/ClearML, Langfuse, Airflow/Prefect); Архитектурное мышление: умение выбирать между rules/ classic ML/ LLM / RAG / Agentic подходами Будет плюсом: Опыт использования GigaChat в продуктах; Опыт дообучения и адаптации open-source моделей под доменные задачи (PEFT/LORA/SFT); Опыт разворачивания и эксплуатации LLM-инфраструктуры в production (self-hosted LLM, LLM Gateway/Proxy, GPU utilization и др); Опыт оптимизации LLM-инференса (batching, KV-cache, prefix caching, quantization, и др) для работы с высокими нагрузками Что предлагаем: Возможности продемонстрировать экспертность и расширить свое портфолио крутыми кейсами; Работу с передовыми технологиями и экспертами, включая сотрудничество с командой партнера - крупнейшей технологической Экосистемой РФ; Официальное трудоустройство; Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольным теннисом, боксом и групповые тренировки «Здоровая спина»; Гибридный формат работы (2-3 дня из офиса); ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата за больничный лист, корпоративные скидки; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Насыщенная корпоративная жизнь :) Станьте одним из ключевых инженеров новой AI-команды, ждем ваше резюме :)